Mobile AI 概述

Mobile AI 概述

Mobile AI 并非局限于移动设备单一维度的智能化，而是以动态演进的智能计算资源为核心底座，通过移动终端、边缘节点、中心网络等全链路节点深度协同嵌入 AI 技术，驱动移动通信体系从 “万物互联” 向 “万物智联” 结构性升级的技术生态体系。其核心价值在于打破 “终端智能” 与 “网络智能” 的割裂，构建 “设备 - 网络 - 算力 - 应用” 一体化的智能闭环，既支撑 AI 应用的规模化落地，又通过 AI 反哺网络实现自优化，最终重塑移动通信的技术架构、业务范式与商业模式。

一、核心内涵：“通算协同” 的一体化智能

Mobile AI 的本质是 “通信与计算的深度融合”，核心特征体现在三个层面：

智能维度的延伸：基础是 AI 手机、智能机器人等终端的本地化智能（如实时处理多模态数据、提供个性化服务），但更关键在于网络节点的 AI 协同—— 在基站、边缘云、核心网等层级部署 AI 能力，提升网络调度、感知、控制的智能化水平，实现 “终端 - 边缘 - 中心” 的算力与模型协同。
核心目标的升级：从传统 “连接人与物” 升级为 “支撑高阶智能交互”，可满足实时语音交互、沉浸式 3D 体验、具身机器人操控等场景需求，为智能助手、自动驾驶、AIoT 等新型应用提供低时延、高可靠的基础支撑。
算力体系的依赖：需依托 “可动态流转、贴近场景” 的算力保障体系，根据 AI 业务的模型规模（如轻量推理 / 大规模训练）、时延要求（如实时交互需 RTT＜20ms）、隐私需求，灵活调度终端算力、边缘算力与中心算力，实现 “算力随业务动态适配”。

二、核心驱动机制：Net4AI 与 AI4Net 双向赋能

Mobile AI 的落地依赖 “网络支撑 AI” 与 “AI 优化网络” 的双向闭环，二者共同构成其技术骨架：

1. Net4AI（以网兴智