numpy基础—介绍

数组和矩阵的区别

matrix是array的分支，matrix和array在很多时候都是通用的，用哪一个都一样；

• 如果两个可以通用，那就选择array，因为array更灵活，速度更快，很多人把二维的array也翻译成矩阵。
• 相同点：索引方式相同，都可以使用a[i][j]，a[i,j]进行索引
• matrix（矩阵）：具有相对简单的运算符号，比如两个matrix相乘（求内积），就是用符号*
• array（数组）：两个一维数组相乘用*，对应元素相乘

体验Numpy 多维数组对象

题目： 数组a与数组b相加，数组a是1-N数字的立方，数组b是1-N数字的平方

import numpy as np
def func(n):
    a = np.arange(1,n+1)**3
    b = np.arange(1, n+1) **2
    return a+b
print(func(3))

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