求助，快疯了dgl._ffi.base.DGLError: [12:46:01] /opt/dgl/src/random/random.cc:31: Check failed: e == CURAND

最新推荐文章于 2024-05-16 17:55:19 发布
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dgl._ffi.base.DGLError: [12:46:01] /opt/dgl/src/random/random.cc:31: Check failed: e == CURAND_STATUS_SUCCESS: CURAND Error: CURAND_STATUS_INITIALIZATION_FAILED at /opt/dgl/src/random/random.cc:31
求大佬指点

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02-06 338
目录 15、基于cora的2层GCN实现+可视化 简介 步骤（重写） 代码实现 结果 16、基于pubmed的GrapSage实现 简介 步骤 代码实现 结果 17、基于pubmed的GraphSage边预测 简介 步骤 代码实现 结果 18、基于item的推荐模型（目前没搞明白） 简介 步骤 代码实现 结果 19、大图训练（graphsage） 简介 步骤(重写） 代码实现 结果 15、基于cora的2层GCN实现+可视化 简介 步骤（重写） 代码
probleam:status == CURAND_STATUS_SUCCESS (201 vs. 0) CURAND_STATUS_LAUNCH_FAILURE这问题终于解决了
小膜仙的博客
04-02 1104
https://github.com/NVIDIA/caffe/issues/270 https://github.com/NVIDIA/DIGITS/issues/1400 I0402 10:23:35.743660 47013 upgrade_proto.cpp:55] Attempting to upgrade input file specified using deprecated V1...
Check failed: status == CURAND_STATUS_SUCCESS (203 vs. 0)
09-10 672
最近在跑一个同时用到pytorch和caffe的程序框架中报了下面这个错误： F0910 16:10:31.709767 5616 common.cpp:153] Check failed: status == CURAND_STATUS_SUCCESS (203 vs. 0) CURAND_STATUS_INITIALIZATION_FAILED *** Check failure stack trace: *** Aborted (core dumped) 搞了半天，发现跟imp...
使用dgl包出现dgl._ffi.base.DGLError: Cannot assign node feature “h“ on device cuda:0 to a graph on device
anshiquanshu的专栏
12-02 8186
使用dgl出现dgl._ffi.base.DGLError: Cannot assign node feature "h" on device cuda:0 to a graph on device cpu. Call DGLGraph.to() to copy the graph to the same device时，目前找到的解决方案就是pip install dgl==0.4.1。对，就是换成0.4.1版本就好了。 ...
dgl._ffi.base.DGLError: Cannot assign node feature “feat“ on device cuda:0 to a graph on device cpu.
weixin_42324904的博客
03-20 1732
dgl/migrate-guide-0.5.md at master · dmlc/dgl · GitHub 这个链接是一些dgl的版本变化可能会带来的问题以及解决方法 我的代码在这一行报错
关于DGL的bug Data type not recognized with bits 16
zhou_hao_ran的博客
03-03 948
关于DGL的bug Data type not recognized with bits 16 dgl._ffi.base.DGLError: [21:21:28] /opt/dgl/src/array/cuda/sddmm.cu:112: Data type not recognized with bits 16 这个bug可能的原因是模型计算时候的数据出现了16位的。 解决办法： 找到可能出现16位的变量，改成32位。 如果喂给模型的tensor都是32位的，还是报这个错，有可能的原因是，torch的a
dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_mis
weixin_51736742的博客
08-05 6062
1.问题 解决dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_missing: Device API gpu is not enabled. Please install the cuda version of dgl.的问题 2.原因 查了好久，总结一下， Linux系统创建pytorch环境时，要安装带有cuda的版本，本地没有cuda的话，两次创建环境时选的
dgl._ffi.base.DGLError: Cannot assign node feature “n_feat“ on device cuda:0 to a graph on device
记录学习痕迹的公众号：Piper蛋窝
01-31 4004
记得从原理出发。
dgl读取graph 错误,dgl安装
码到功成的博客
06-21 1454
dgl load_graphs 读取文件错误
【BUG】dgl._ffi.base.DGLError: [17:39:21] /opt/dgl/src/runtime/cuda/cuda_device_api.cc:97: Check faile
Everyday is a nice day !
08-10 2359
在hpc上，当Import dgl时产生，因为指定的device gpu不是0
图神经网络HAN问题
最新发布
m0_59703667的博客
05-16 457
出现了“dgl._ffi.base.DGLError: There are 0-in-degree nodes in the graph, output for those nodes will be invalid.”问题，应该如何解决。跑代码model的时候，在。
dgl._ffi.base.DGLError: Device API gpu is not enabled. Please install the cuda version of dgl.
记录学习历程
05-05 4770
先卸载已经安装的dgl。
图神经网络框架DGL教程-第1章：图
test
05-03 1899
第1章：图 图表示实体(节点)和它们的关系(边)，其中节点和边可以是有类型的 (例如，"用户" 和 "物品" 是两种不同类型的节点)。 DGL通过其核心数据结构 DGLGraph 提供了一个以图为中心的编程抽象。 DGLGraph 提供了接口以处理图的结构、节点/边 的特征，以及使用这些组件可以执行的计算。 1.1 关于图的基本概念 图是用以表示实体及其关系的结构，记为 G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E) 。图由两个集合组成，一是节点的集合 VVV ，一个是边的集合 EEE 。 在边集 EEE 中，
dgl函数：dgl.heterograph()与dgl.from_scipy()函数详解，基于新版dgl-0.5.x以及0.6.x
ShakalakaPHD的博客
03-08 5413
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weixin_43918046的博客
05-30 790
也就是dgl需要torch.int32，但是我不小心把输入的数据类型弄成了torch.int64，我一直以为是不是我数据类似问题，结果就一直从头到尾把所有数据类型都强制转换成torch.int32，结果还是报错如上，折腾了真的好几天，一直不明白为啥！我被这个问题折腾了好几天，因为在处理一个很庞大的图数据，需要采样训练，然后数据从原始数据处理成图数据，导入DGL采样模块中，结果就一直报错如下。结果就在刚刚，我不小心把数据类型强制转换成torch.int64，结果结果，居然跑通了！我吐了，不带这么坑人的。
DGL无法把图放在GPU上
记录科研路上的绊脚石--Ji
03-31 1395
因为我老认为是别人dgl使用错误的问题.如果早运行文档示例,我就把重心放在怀疑DGL版本上了.(下载之前先pip uninstall dgl,卸载自己电脑上的dgl版本.)如果示例程序时失败的,就考虑dgl版本的问题,就是cpu和gpu的版本问题.我的就是失败.原因是:我的dgl是CPU版的.需要下载GPU版本的.虽然我的cuda是12.0,我就下载了dgl gpu最新的版本。看来不用非得版本一致,但是一定要dgl GPU版本就行.启发:一定要运行dgl示例程序[看别人的dgl使用很简单.把图。
HLSL errors and warnings (HLSL 错误及警告)
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DGL GPU版本加速训练时遇到的各种错误总结，以及常见错误解决方案
Everyday try to become better -Kobe Bryant
03-23 7307
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关于解码 decode 的错误
hjh_cos
01-16 1621
当你对一个数据文件读取并解码，遇到内部解码到某一段出现解码错误的时候，可能是某个库在格式化的时候出现错误，而格式化的错误可能是库的版本原因
dgl._ffi.base.DGLError: (&#39;Unsupported graph data type:&#39;, <class &#39;numpy.ndarray&#39;>)
05-31
这个错误通常是因为你的代码使用了不支持的图数据类型。DGL支持多种图数据类型，比如CSR、COO等。你需要检查你的代码中使用的图数据类型是否正确，并且是否与DGL支持的类型匹配。如果你使用的是numpy数组作为图数据类型，那么你需要将其转换为DGL支持的类型，比如CSR或COO。你可以参考DGL文档中的相关内容，或者在DGL的GitHub仓库中查找相关示例代码。
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