acwing 902 最短编辑距离 2022/05/09

三粒小金子

已于 2022-05-09 18:17:44 修改

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分类专栏： acwing 算法基础课（存答案）文章标签：蓝桥杯 c++ 算法

于 2022-05-09 18:14:48 首次发布

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本文介绍了一种用于计算两个字符串相似度的算法——最小编辑距离（Levenshtein Distance），通过C++代码实现动态规划的方法。它在查找字符替换、插入和删除操作下找到使两串变为相同的最短操作序列。代码示例展示了如何应用于字符串匹配和查找近似匹配的应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std ;
const int N = 1010 ;
int n , m ;
char a[N] , b[N] ;
int f[N][N] ;
int main()
{
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; ++i) 
        cin >> a[i];
    cin >> m;
    for(int i = 1; i <= m; ++i) 
        cin >> b[i];
    
    for(int i = 0 ; i <=m ; i++) f[0][i] = i ;
    for(int i = 0 ; i <=n ; i++) f[i][0] = i ;
    
    for(int i = 1 ; i <=n ; i++)
    {
        for(int j = 1 ; j <=m ; j++)
        {
            f[i][j] = min(f[i - 1][j] + 1 , f[i][j-1] + 1);
            if(a[i] == b[j])
            {
                f[i][j] = min(f[i][j] , f[i-1][j-1]) ;
            }
            else
            {
                f[i][j] = min(f[i][j] , f[i-1][j-1] + 1) ;
            }
        }
    }
    
    cout << f[n][m] ;
    return 0 ;
}