weixin_51617547的博客

本文为《数据分析与数据科学》专栏中的第四篇，专栏的链接在这里.第一篇博文的链接在这里.第二篇博文的链接在这里.第三篇博文的链接在这里.希望本文与此专栏能够对接触，学习和研究数据科学的各位有所帮助。本篇博文将介绍回归预测与分析的相关内容。目录前言前言...

专栏/前文链接本文为《数据分析与数据科学》专栏中的第三篇，专栏的链接在这里.第一篇博文的链接在这里.第二篇博文的链接在这里.希望本文与此专栏能够对接触，学习和研究数据科学的各位有所帮助。本文将介绍如何设计统计实验并对其进行相关的检验和分析。目录专栏/前文链接前言1.A/B测试3.1 对照组前言统计实验设计的目标是能够设计出确认或推翻某个假设的实验。一次统计实验包括提出假设，设计统计实验，收集实验中的数据并进行分析得出结论，再根据我们从有限数据集中得到的实验结果和结论的基础上作出推断，意在

专栏/前文链接本文为笔者《数据分析与数据科学》专栏中的第二篇，专栏的链接在这里.第一篇博文的链接在这里.希望本文与此专栏能够对接触，学习和研究数据科学的各位能有所帮助。本文介绍的是数据与抽样分布的相关内容。目录专栏/前文链接前言前言大数据时代是否意味着抽样时代的终结？答案是否定的。事实上，正是因为这个大数据时代无时无刻不在涌现着大量质量不一，相关性各异的数据，才更加增强了人们对于抽样的需求。抽样能够有效地操作一组数据，并且可以最小化偏差。传统统计学总是假想一个总体遵循一个潜在的未知分布，并

前言本文为笔者学习图灵系列程序设计丛书的《面向数据科学家的使用统计学》的一些感悟和总结，本文撰写主要参考了该书目，希望本文对接触，学习和研究数据科学的各位能有所帮助。首先，第一篇介绍探索性数据分析（EDA）的相关内容。目录前言1.什么是结构化数据2.矩形数据3.位置估计1.什么是结构化数据在现代，尤其是这个大数据时代，我们获取数据的途径非常丰富，各种仪器（例如各种传感器）的测量值、事件、文本、图像和视频等都属于可获取的数据来源，整个物联网无时无刻不在涌出大量的信息流。如何将这些大量的原始数据转化为