weixin_51617547的博客

前言本篇为《使用Python进行数据分析》中介绍如何使用Matplotlib库进行数据可视化的第二篇，主要内容为如何绘制多子图，在图上添加文字和注释，如何自定义坐标轴刻度，设置自己的绘图风格，画三维图以及介绍Seaborn库的部分内容。目录前言1.绘制多子图1.1 plt.axes1.2 plt.subplot，plt.subplots1.3 plt.GridSpec1.绘制多子图1.1 plt.axes首先介绍基本的方法plt.axes，这是一种手动创建子图的方法，默认配置创建一个标准的坐标轴，

前言本篇为《使用Python进行数据分析》中介绍Matplotlib库的基础使用方法的第一篇，主要内容为使用Matplotlib库的一些常用技巧，绘画简易的线形图、散点图、密度图和等高线图等用图，以及进行可视化异常处理等。Matplotlib是使用Python进行数据可视化的基本方法之一，操作简便快捷并且具有良好的操作系统兼容性和图形显示底层接口兼容性，对于数据分析新手来说，是非常好用的可视化工具。尽管近几年新的可视化工具在源源不断地进入大家的视野中，例如Seaborn、ggplot、HoloViews