知不足而奋进，望远山而前行

文章目录一、环境准备二、代码编写1. 准备VGG类2. 导入相关库3.导入数据4.数据预处理5. 实例化VGG-16模型6.设置优化器7.训练模型8.模型评估一、环境准备语言环境：Python3.8.0编译器：PyCharm 2021深度学习环境：TensorFlow-gpu 2.5二、代码编写1. 准备VGG类# -*-coding:utf-8-*-from tensorflow.keras import layers, Model, SequentialCONV_KERNE.

获取视频 cap = cv . VideoCapture('viedo/DOG.wmv') # 获取第一帧图像 ret , frame = cap . read() # 指定第一帧图像上的目标位置 (行，高，列，宽) r , h , c , w = 197 , 141 , 0 , 208 track_window =(c , r , w , h) # 指定目标的感兴趣区域 roi = frame [ r : r + h , c : c + w ]

【代码】【机器视觉】OpenCV-Python 人脸检测基础。

1.模板匹配

import cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 设置兼容中文plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']D:\Anaconda\AZWZ\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py:30: UserWarning: loaded mo

1.Harris角点检测

import cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 设置兼容中文plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']D:\Anaconda\AZWZ\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py:30: UserWarning: loaded mo

【代码】【机器视觉】OpenCV-Python 图像的形态学操作。

【代码】【机器视觉】OpenCV-Python 图像的噪声处理。

1.Sift关键点检测

【代码】【机器视觉】OpenCV-Python 对图像的基本操作。