Python:如何将csv文件某一列中所有相同元素的行分别另外以要求的命名格式保存

这段代码展示了如何使用Python的pandas库读取GBK编码的CSV文件,然后按照设备ID将数据拆分,并分别保存到不同的CSV文件中。文件名为'任务1-1A.csv', '任务1-1B.csv', '任务1-1C.csv'等,每个文件包含对应设备ID的所有记录。程序首先将数据转换为numpy数组,遍历所有列以查找唯一的设备ID,然后按设备ID分组数据并将其写入相应的CSV文件。

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在这里插入图片描述
假设我们需要根据设备ID重新提取对应的数据,保存在csv文件中,文件名分别为"task1-1A.csv",“task1-1B.csv”,“task1-1C.csv”…

代码如下:

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_csv("../data/data1.csv",encoding="gbk"
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