hive表元数据修复脚本

背景：由于历史问题，之前有些业务使用hive表数据，直接通过脚本将表数据目录整体移走，导致元数据一直存在，随着时间增长，impala每次写入数据后，刷新元数据，随着元数据越来越多，加载catalog的内存就会oom，之前历史任务都是连接在同一台的impala上，连接impala执行刷新分区的连接线程一直closdwait，链接不中断，导致连接数越来越多，不释放，任务资源不释放，集群资源占满，任务都在pending,通过执行drop partition命令会报错分区目录不存在,针对这些历史表，在之前移动完分区后，同时执行下面删除元数据脚本可以避免元数据过大的问题

查看所有表分区总数命令

 select  count(*) sum ,TBL_NAME  FROM PARTITION_PARAMS par_params join 
	 (
	 select 
     par.PART_ID,
	 TBL_NAME
     FROM 
	 TBLS tbl join PARTITIONS par on tbl.tbl_id = par.tbl_id 
	 ) t on par_params.PART_ID=t.PART_ID group by   TBL_NAME order by sum desc 

#!/bin/bash
set -e  # 开启“出错即退出”模式（可选，增强安全性）

# -------------------------- 1. 交互式输入 --------------------------
# 静默输入MySQL密码（安全，不显示在终端）
read -s -p "请输入Hive元数据库（hive）的密码: " MYSQL_PASS
echo  # 换行
 

# 输入要删除的分区day值（如：20231218，对应PART_NAME中的day=20231218）
read -p "请输入要删除的分区day值（会删除PART_NAME包含'day=$DAY'的记录）: " DAY
[ -z "$DAY" ] && {
   
    echo "错误：DAY不能为空！"; exit 1; }

# 输入目标表名（如：ads.dec_g_cdr ）
read -p "请输入要操作的Hive表名（格式：库名.表名）: " TABLE_NAME
[ -z