flink之kafka数据源之topic的分区和topic发现

最新推荐文章于 2025-04-24 21:36:10 发布
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文章标签： kafka flink 分布式
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本文介绍了如何在Flink中配置Kafka数据源以适应Kafka Topic的动态分区变化和新增Topic。针对Kafka分区增加，可以通过设置`flink.partitions-discovery.interval-millis`来定时检查新分区。当业务增长需要创建新Topic时，可使用正则表达式匹配来确保Flink能正确消费。这两个设置对于保持数据流处理的实时性和灵活性至关重要。

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flink之kafka数据源之topic的分区和topic发现设置

情景一:kafka因为后台数据增多,重新新增加分区,这时候需要在kafka中设置flink.partitions-discovery.interval-millis(设置时间为多少毫秒后天自动启动一个线程校验是否有新增分区)

情景二: 由于业务增多,需要新增一个topic,这时候需要设置kafka 匹配topic的名称的时候采用正则表达式在这里插入图片描述

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01-04
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