详解算法：无重复字符的最长子串，滑动窗口算法，简单易懂

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问题描述：

基本思路：

先上代码（java）：

代码细节剖析： 

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问题描述：

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

本题用到的算法是滑动窗口算法：

基本思路：

用start和end将字符串分割成一个“窗”，通过实现对start和end的更新，来实现“窗”的滑动。“窗”围起来的就是不重复字串。

需要用到数据结构Map，key存储字符，value存储字符位置+1 。

#定义start和end分别在滑动的时候指向子串的左边界和右边界。初始时都指向字符串第一个字符

#之后向右移动end，然后检查移动后的end指向的字符是否能在map中找到。

        #若找不到，把该字符和字符位置+1这两个值存入到map中

        #若能找到，更新start的位置为max{start，map(end指向的字符)}，并且更新该字符                在 map中的value值

#每次end移动都要更新子串长度ans为max{ans,end-start+1}

先上代码（java）：

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n=s.length(),ans=0;
        Map<Character,Integer>map=new HashMap<>();
        for(int end=0,start=0;end<n;end++){
            //获得右边界的字符
            char alpha=s.charAt(end);

            //若MAP中存在右边界字符，调整左边界（start）
            if(map.containsKey(alpha)){
                start=Math.max(map.get(alpha),start);
            }

            //获取最大字符串长度，和之前获得的最大的长度比较，谁大取谁
            ans=Math.max(ans,end-start+1);
            //将当前右边界指向的字符串存入map中
            map.put(s.charAt(end),end+1);
        }
        return ans;
    }
}

代码细节剖析： 

1.为何map中的value值要加一？

答：这是为了在检查到窗口中有重复字母的时候，start获取到map中的值就是重复字符位置的下一位 ，start就可以刚好直接跳过当前重复字母

2.为何start=Math.max(map.get(alpha),start);

答：这段代码是用来规避哈希表查询到在滑动窗口左边的重复字符的。例如，在"tmmzuxt"这个字符串中， 遍历到最后一步时，后个字符t和第一个字符t是相等的。如果没有max函数锁定住滑动窗口的左边界，start就会弹回去第一 个t的索引10处， 最后输出的最长无重复子串会变成”mmzuxt"。

简而言之就是：锁定住滑动窗口的左边界

3.end-start+1计算的是什么？

答：计算的是当前滑窗（不重复字串）的长度

4.时间复杂度O(n)