java--数据库篇

1.事务四大特性

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(https://blog.youkuaiyun.com/cr_lzy/article/details/94992490)
1.原子性，要么执行，要么不执行

2.隔离性，所有操作全部执行完以前其他会话不能看到过程

3.一致性，事物前后，数据总额一致

4.持久性，一旦事物提交，对数据的改变是永久的

2.数据库隔离级别

多个事务读可能会出现以下问题
1.脏读：事务B读取事务A还没有提交的数据
2.不可重复读：，一行被检索两次，并且该行中的值在不同的读取之间不同时
3.幻读:当在事务处理过程中执行两个相同的查询，并且第二个查询返回的行集合与第一个查询不同时
这两个区别在于，不可重复读重点在一行，幻读的重点 ，返回 的集合不一样

3.MYSQL的两种存储引擎区别（事务、锁级别等等），各自的适用场景

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4.索引有B+索引和hash索引

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5.聚集索引和非聚集索引

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6.索引的优缺点，什么时候使用索引，什么时候不能使用索引

1.索引最大的好吃是提高查询速度

2.缺点是更新数据时效率低，因为要同时更新索引

3.对数据进行频繁查询建议用索引，如果频繁更改数据不建议使用索引

7.InnoDB索引和MyISAM索引的区别

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8.索引的底层实现（B+树，为何不采用红黑树，B树）重点

树	区别
红黑树	增加，删除，红黑树会进行频繁的调整，来保证红黑树的性质，浪费时间
B树也就是B-树	B树，查询性能不稳定
B+树	B+树相对于另外两种树，显得更矮更宽，查询层次更浅

9.B+树的实现

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10.为什么使用B+Tree

索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,主要看IO次数，和磁盘存取原理有关。
根据B-Tree的定义，可知检索一次最多需要访问h个节点。数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理，
将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入
局部性原理与磁盘预读

11.Sql的优化

sql尽量使用索引，而且查询要走索引
子查询变成left join
limit 分布优化，先利用ID定位，再分页
or条件优化，多个or条件可以用union all对结果进行合并（union all结果可能重复）
不必要的排序
where代替having,having 检索完所有记录，才进行过滤
避免嵌套查询
对多个字段进行等值查询时，联合索引