异步http请求aiohttp的学习(关于同步的requests.get和requests.post的异步应用)

首先需要导入aiohttp模块

import aiohttp

其次通过aiohttp.ClientSession()来代替requests

async with aiohttp.ClientSession() as session:  # requests
        async with session.get(url) as resp:  # resp = requests.get()

执行完上述操作后即可获得所请求的url的内容

使用异步操作时,需要注意的是与同步操作的细微差异

 - 1.异步的await resp.content.read()    <==>同步的resp.content()
 - 2.异步的需要await挂起, resp.text()   <==>同步的resp.text


注意:在执行异步操作的列表执行时需要用到await asyncio.wait(列表名称)
### 优化 `requests.post` 流式响应的异步处理 为了提高 `requests.post` 处理流式响应的效率,可以通过引入异步框架(如 `aiohttp` 或者第三方库 `ahttp`)实现并发请求。以下是具体的方法: #### 使用 `aiohttp` 实现异步 POST 请求 `aiohttp` 是 Python 中常用的异步 HTTP 客户端库,支持高效的异步操作。它允许开发者通过事件循环管理多个并发请求。 ```python import aiohttp import asyncio async def fetch(session, url, data): async with session.post(url, data=data) as response: # 流式读取响应内容 content = await response.text() return content async def main(urls_and_data): async with aiohttp.ClientSession() as session: tasks = [fetch(session, url, data) for url, data in urls_and_data] responses = await asyncio.gather(*tasks) return responses # 示例 URL 数据列表 urls_and_data = [ ("https://example.com/api", {"key": "value"}), ("https://example.com/api", {"another_key": "another_value"}) ] loop = asyncio.get_event_loop() results = loop.run_until_complete(main(urls_and_data)) print(results) ``` 上述代码展示了如何利用 `aiohttp` 创建异步会话并批量发送 POST 请求[^5]。通过这种方式,可以显著减少等待时间,从而提升整体性能。 #### 结合 `stream=True` 参数 如果需要处理大文件或其他流式数据,可以在 `aiohttp` 的基础上继续使用类似于 `requests` 的 `stream=True` 功能。例如: ```python async def fetch_streaming(session, url, data): async with session.post(url, data=data) as response: async for line in response.content: # 异步迭代流式数据 process_line(line) def process_line(line): print(f"Processing line: {line.decode()}") async def main(): async with aiohttp.ClientSession() as session: await fetch_streaming(session, "https://example.com/stream", {"data": "test"}) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) ``` 这段代码实现了对流式响应的逐行处理,适合用于下载日志、实时消息推送等场景[^6]。 #### 利用会话机制 (`ClientSession`) 正如引用中提到的会话概念[^4],在异步环境中也可以复用 TCP 连接以降低开销。`aiohttp.ClientSession()` 提供了类似的会话功能,能够有效管理重用底层连接。 --- ### 替代方案:`ahttp` 库 对于更简单的接口需求,可以直接采用 `ahttp` 库[^2]。该库提供了简洁的 API 来定义回调函数,在任务完成后自动触发特定逻辑。 ```python from ahttp import get, post def callback(response): if response.status == 200: print("Success:", response.body[:100]) # 打印前100字节的内容 post( url="https://example.com/post", data={"param": "value"}, callback=callback, timeout=300 # 超时设置,默认为300秒 ) ``` 虽然 `ahttp` 更加轻量级,但在复杂项目中可能不如 `aiohttp` 高度可定制化。 --- ### 总结 - **同步模式**下,当启用 `stream=True` 后需注意显式消耗所有数据或关闭连接,否则可能导致资源泄漏[^1]。 - 推荐切换到 **异步框架** 如 `aiohttp` 或 `ahttp`,它们能更好地满足高吞吐量低延迟的要求。 - 对于频繁交互的任务,建议始终开启会话共享以充分利用持久连接的优势。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值