在pytorch环境下使用jupyter的步骤

最新推荐文章于 2025-01-04 21:09:55 发布
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分类专栏： python 文章标签： pytorch jupyter 深度学习
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本文详细介绍了如何检查PyTorch环境中的包是否存在，以及如何通过conda进行安装。通过遵循这些步骤，读者可以确保顺利使用所需包进行深度学习开发。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 1.首先查看自己的pytorch环境下是否有一个包通过conda list
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  • 2.如果没有请先安装该包
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  • 3.安装完成开始使用
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conda表示调用conda包表示创建的意思，-n 后面的英文pytorch是指该环境的名字，可以修改，python=来设置该环境的python版本。，-c pytorch的意思是，安装下载的channel强制为pytorch官网的channel。然后会自动弹出一个网页，该网页的目录就是启动命令时的路径，我的项目在G盘，所以这里需要在G盘启动。可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。PyTorch的安装版本与电脑的系统配置有着很大的关联，具体的命令可以从。
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本文旨在介绍Pytorch的环境搭建步骤，所使用的JupyterLab 是基于 Web 的交互式笔记本环境。于 JupyterLab 我们可以边记笔记的同时、边执行 PyTorch 代码，便于学习、调试。
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