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Bright Data 提供的 Web Unlocker API，它以一种“即插即用”的方式，极大地简化了复杂网页的采集过程，真正做到了你只管提 URL，其他我来搞定！

Cursor 是一款以 Visual Studio Code 为基础的代码编辑器，界面友好，操作流畅，非常适合希望提升编程效率的开发者。它集成了强大的功能，能快速生成代码、自动补全，还支持用自然语言解决编码问题，如果你也希望借助AI提升自己的开发效率，Cursor值得一试！

这次尝试 Trae，真的让我大开眼界。以前写代码，总是要一点点自己写，非常耗时耗力，遇到问题还要反复调试。但 Trae 的出现，让我感受到了前所未有的轻松和高效。它就像一个懂你的“编程搭子”，降低了技术门槛，也让更多人能够轻松接触编程。通过这次体验，我真心觉得 Trae 是一个非常有价值的工具，让我看到了 AI 在编程中的巨大潜力。希望未来能有更多像 Trae 这样的工具，让编程变得更简单、更有趣。

随着人工智能技术的不断创新与普及，AI安全问题日益成为全球讨论的焦点。如何确保AI技术在带来社会变革的同时，不引发不良后果，是每个从业者和决策者必须面对的挑战。本次CCF-CV企业交流会汇聚了来自学术界、产业界的领先专家，共同探讨了AI安全领域的前沿技术和未来发展方向。通过深入的交流与探讨，会议展示了AI技术如何在保障安全性的同时，更好地服务于社会和人类的长远发展。相信通过政府、学术界和产业界的持续合作，我们能够共同推动AI技术健康、可持续的发展，构建更加智能、可信的未来。

中通开放平台提供标准化的物流查询接口，帮助用户快速获取快件的物流信息，支持实时查询和数据同步。物流轨迹查询：根据运单号获取快件的详细物流信息，包括扫描节点和快件状态。状态同步：实现快件状态与系统的自动同步。多快递公司物流查询、电子面单等功能。快递100API调试工具[外链图片转存中…(img-ujkDXX2H-1733381478178)]中通开放平台的快递物流查询API为开发者提供了灵活高效的解决方案，而通过对接多快递公司平台（如快递100API）能进一步提升开发效率。

Blackbox AI不仅仅是一个工具，它是一个全新的编码助手，专为提高开发效率和创新能力而设计。它通过深度学习和自然语言处理技术，能够理解开发者的需求，提供智能的代码建议、错误检测和自动化测试等功能。这使得编程变得更加直观和高效，极大地缩短了开发周期，同时也降低了编程的门槛。我之所以特别推荐Blackbox AI，是因为它不仅仅是一个冷冰冰的代码生成器，而是一个真正理解开发者意图的伙伴。它能够学习开发者的编码习惯，提供个性化的编码建议，让代码更加符合个人风格。

当下人工智能火爆，提到AI，几乎每个人都能说上几句，但是你真的会使用AI吗？直到我使用了302.AI平台，我才发现原来AI这么容易上手使用！我们每一个人都可以毫无障碍的使用AI，今天我就把自己的经历分享给大家，希望每个人都可以轻松使用AI，让这项技术成为我们生活中的得力助手。

5月14日，Open AI 发布了全新旗舰大模型GPT-4o。GPT-4o中的“o”代表“Omni”，是一个全能型大模型，指的是该模型具备处理文本、语音和视频的任意组合能力，并且无缝衔接图文音频的多种形式输出。而在不久前，OpenAI才刚发布SORA大模型。暂且不探讨这些大模型具体有多强大的功能，本文将聚焦谈一谈“战场由大语言模型转向多模态大模型”下的隐患与建议。多模态大模型指文本、图像、视频、音频等不同模态数据共同训练的大模型，可由文生图、由图生图。

2024年2月16日，OpenAI发布视频生成AI大模型Sora。消息一经发出，业界再一次被之震撼。过去的一年，伴随ChatGPT及GPTs的热潮，文生图、文生视频和图生视频等各类产品也相继涌现。为何Sora一经发出，如同ChatGPT一般又一次掀起了浪花？

本文旨在探讨基于符号学原理的产品智能化表达机制，通过引入AIGC（人工智能生成内容）技术，对比分析了技术革新前后产品表达方式的演变。文章首先阐述了符号学在产品表达中的应用，随后提出了一个全面的智能化表达模型，该模型覆盖了从符号创建到反馈互动的整个流程。为了增强理论与实践的结合，以一个时装品牌为例，展示了如何在实际业务中应用这些原理和算法，从而提高传播效果和消费者参与度。此外，本文介绍了产品智能化表达机制七大环节中所涉及的相应算法和操作流程，并指出了实施中的难点和解决思路。

Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以打包代码以及相关的依赖到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app），更重要的是容器性能开销极低。Web应用的自动化打包和发布。自动化测试和持续集成、发布。在服务器环境中部署/调整数据库或其它的后台应用。docker镜像的更新。

近日，合合信息在多模态大模型与文档图像智能理解专题论坛上进行了分享。多模态大模型指的是能够处理多种语义信息的一种深度学习模型。文档图像智能理解则是指对文档和图像进行智能化解析和理解的技术。合合信息在这个领域的分享，无疑将为学术界和产业界带来重要的启示和参考。

7月28日， 合合信息举办了一场关于大模型时代下算法工程师发展和转型的直播。作为一家持续站在技术前沿的企业，合合信息探讨了算法工程师在不同阶段的发展、差异点和共性，以及他们转型为算法周边工作所需的能力。同时，分享了提升大模型时代下算法工程师能力的方法和需要学习的内容。