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RSS订阅原创 记录django TemplateDoesNotExist at /login/ 错误解决
记录django TemplateDoesNotExist at /login/ 错误解决
2022-04-22 23:03:07
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原创 图像检索 Bag of Feature
Bag of Features:Bag-of-Words(BoW)模型源于文本分类技术，在信息检索中，它假定对于一个文本，忽略其词序和语法、句法。将其仅仅看作是一个词集合，或者说是词的一个组合，文本中每个词的出现都是独立的，不依赖于其他词是否出现，或者说这篇文章的作者在任意一个位置选择词汇都不受前面句子的影响而独立选择的。图像可以视为一种文档对象，图像中不同的局部区域或其特征可看做构成图像的词汇，其中相近的区域或其特征可以视作为一个词。这样，就能够把文本检索及分类的方法用到图像分类及检索中去。Bag
2021-06-06 23:05:05
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原创 相机标定
摄像机标定(Camera calibration)相机标定指建立相机图像像素位置与场景点位置之间的关系，根据相机成像模型，由特征点在图像中坐标与世界坐标的对应关系，求解相机模型的参数。相机需要标定的模型参数包括内部参数和外部参数。基本的坐标系：世界坐标系(world coordinate system)；相机坐标系(camera coordinate system)；图像坐标系(image coordinate system)；标定的过程分为两个部分：第一步是从世界坐标系转换为相机坐标系，这
2021-05-23 22:07:23
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原创 创建全景图
创建全景图在同一位置（即图像的照相机位置相同）拍摄的两幅或者多幅图像是单应性相关的，使用该约束将很多图像缝补起来，拼成一个大的图像来，创建全景图像。目标：将数张有重叠部分的图像通过特征点检测，匹配，图像变换拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像。如何创建全景图像？1、 提供一组图像集，实现特征匹配(相邻图像之间要有重复区域)2、通过匹配特征计算图像之间的变换结构3、利用图像变换结构，实现图像映射4、 针对叠加后的图像，采用APAP之类的算法，对齐特征点5、 通过图割方法，自动选取拼接缝实现图像
2021-04-25 23:34:53
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原创 图像到图像的映射
单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。在这里，平面是指图像或者三维中的平面表面。单应性变换具有很强的实用性，比如图像配准、图像纠正和纹理扭曲，以及创建全景图像。本质上，单应性变换 H，按照下面的方程映射二维中的点（齐次坐标意义下）：对于图像平面内的点， 齐次坐标 是个非常有用的表示方式。点的齐次坐标是依赖于其尺度定义的，所以，x=[x,y,w]=[αx,αy,αw]=[x/w,y/w,1]都表示同一个二维点。因此，单应性矩阵 H 也仅依赖尺度定义，所以，单应性矩阵
2021-04-11 22:45:37
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原创 匹配地理标记图像
匹配地理标记图像1、安装配置Graphviz和pydotanaconda3安装graphciz,通过打开Prompt直接输入pip install graphviz就下载好了。然后安装Graphviz，在anaconda首页Open terminal->在终端输入conda install graphviz，proceed选择y(yes)->添加环境变量:找到Graphviz的安装路径，然后添加到环境变量（右键此电脑->属性->高级系统设置）,我的是D:\anaconda
2021-03-28 23:21:26
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原创 Python直方图、高斯滤波、均衡化*
Python直方图、高斯滤波、均衡化1、直方图：原理：直方图的 x 轴是灰度值（0 到 255）， y 轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。直方图其实就是对图像的另一种解释。通过直方图我们可以对图像的对比度，亮度，灰度分布等有一个直观的认识2、绘制直方图 Matplotlib 中有直方图绘制函数：matplotlib.pyplot.hist()import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = c
2021-03-28 01:35:59
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原创 图像处理基础一
cv2.imread(参数1，参数2) 读取图片参数1：图片的路径（filename）参数2：读取图片的形式 cv2.IMREAD_COLOR：彩色图片，可以直接写1。 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图片，可以直接写0。 cv2.IMREAD_UNCHANGED：包括alpha，可以直接写-1参考来源cv2.imshow(参数1，参数2) 显示图片参数1：窗体名称，就是给他一个名字嘛参数2：当前图片类容实例：...
2021-03-18 22:12:47
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空空如也
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