锂电池老化数据集（NASA,Oxford-牛津大学,Maryland-马里兰大学）特征提取数据集

本人通过程序在NASA,Oxford-牛津大学,Maryland-马里兰大学数据集中提取到了大量特征因子，其相关性非常高。我提取了数据集中的一些简单的健康特征因子和SOH值，有恒流充电时间，恒流放电时间，等压降时间，等压升时间特征，恒压充电时间，恒压放电时间特征因子，恒流充电时间占总充电时间的比例，充电过程电流-时间所包围的面积，恒流充电电流和时间包围的面积，放电时的最大温度等。IC容量增量曲线峰值，ic曲线峰值对应电压，峰值斜率，峰面积，左峰右峰等二次特征因子。并且可以提供NASA，马里兰大学，牛津大学公开电池老化数据集。SCI，大论文，小论文，中核，本科论文指导。审稿人意见回复，英文润色等等。其中详情可以私信我（稍等我五分钟）或者在B站用户-‘‘第贰导师’’联系我。