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json.dumps:将Python对象(字典)转为字符串(json)
json.load:读取文件并将文件内容转为Python对象
json.loads:读取字符串(json)并转为Python对象(字典)
sys.version_info:查看系统Python版本,返回的是版本数字
json模块
功能:json格式处理(可以将json理解为字符串)
json.dump:将json信息写进文件
json.dumps:将Python对象(字典)转为字符串(json)
json.load:读取文件并将文件内容转为Python对象
json.loads:读取字符串(json)并转为Python对象(字典)
Python中json模块的load/loads方法实战及参数详解
os模块
功能:提供了一种方便的使用操作系统函数的方法。提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。
用法:常用的方法如下:
pandas模块
pandas更改单元格的值 pandas指南:做更高效的数据科学家
【Python 笔记】pandas设置单元格的值_weixin_51244931的博客-优快云博客
【Python 笔记】pandas当列名重复时抽取行列数据_weixin_51244931的博客-优快云博客
import pandas as pd
df = pd.read_csv('tf.csv', header=None, names=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
df.to_csv('tf.csv', index=False)
# tf.csv是当前目录下的csv文件名,names后面是你想要设置的表头内容
利用pandas向一个csv文件追加写入数据_pandas追加写入csv
re模块
功能:通过正则表达式来匹配处理字符串
正则表达式,又称规则表达式。(Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE)
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
subprocess模块
功能:产生子进程,并连接到子进程的标准输入/输出/错误中去,还可以得到子进程的返回值
subprocess.Popen
subprocess模块定义了一个类:Popen
常见的用法:
class subprocess.Popen(args, # 要执行的程序。
# 可以是一个字符串(会被当做是可执行文件的路径)
# 可以是一个包含程序参数的列表,要执行的程序一般就是这个列表的第一项
stdin=None,
stdout=None,
stderr=None, # stdin、stdout和stderr,分别表示子程序的标准输入、标准输出和标准错误。
# 可选的值有PIPE或者一个有效的文件描述符(其实是个正整数)或者一个文件对象,还有None。
# 如果是PIPE,则表示需要创建一个新的管道
# 如果是None,不会做任何重定向工作,子进程的文件描述符会继承父进程的。
# 另外,stderr的值还可以是STDOUT,表示子进程的标准错误也输出到标准输出
shell=False) # shell=False(默认)时,Popen使用os.execvp()来执行子程序。
# shell=True时,指定的命令会在shell里解释执行
eg:
subprocess.Popen(["cat", "test.txt"])
sys模块
功能:可供访问由解释器使用或维护的变量和与解释器进行交互的函数。
sys.setdefaultencoding:设置解码方式
常见:
sys.setdefaultencoding("utf-8")
Python2、Python3下的setdefaultencoding
sys.version_info:查看系统Python版本,返回的是版本数字
time模块
datatime模块
datatime模块重新封装了time模块,提供更多接口