weixin_51244931的博客

笔记

目录json模块json.dump：将json信息写进文件json.dumps：将Python对象（字典）转为字符串（json）json.load：读取文件并将文件内容转为Python对象json.loads：读取字符串（json）并转为Python对象（字典）os模块pandas模块re模块subprocess模块subprocess.Popensys模块sys.setdefaultencoding：设置解码方式sys.version_info：查看系统

替换单元格的值：将'A'列第5行的值替换/设置为'xxx'import pandas as pddf = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None, header=0)df.loc[5, 'A'] = 'xxx'替换某列中多个符合条件的单元格的值：df.loc[df['A']=='xxx', 'A'] = 'XXX'...

timedalte是datetime中的一个对象，该对象表示两个时间的差值用法：datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)其中参数都是可选，默认值为0示例：import timeimport datetimenowdate = datetime.datetime.now().replace(microsecond=0) #

查阅了取行和列的几种常用方式：data['列名']：取单列或多列，不能用连续方式取，也不能用于取行。data[ i: j ]：用起始行下标(i)和终止行下标(j)取单行或者连续多行，不能用于取列。data.loc['行名', '列名']：用对象的.loc[]方法实现各种取数据方式。data.iloc[行下标, 列下标]：用对象的.iloc[]方法实现各种取数据方式。最终根据实际情况选择了如下方法实现功能：import pandas as pdimport numpy as npimp

有人能帮忙解释一下吗？在读取excel文件后试图获取索引信息时出现报错import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_excel("test_out.xlsx")# print(df)''' 状态 备注（合） 延期原因（可编辑） ... 安排打印时间 寄送时间 样本类型0 完成 nan；nan；nan NaN ... 2018-02-10 2018-03-02 NaN