MySQL学习笔记

该笔记基于动力节点课程。
sql脚本：链接: https://pan.baidu.com/s/1W3a2BrB5B6rBfw88_D0tcA 提取码: qhcd

1、sql、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？

DB: 
DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）
DBMS: 
DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer...）
SQL: 
结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。
SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。）
DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB

2、什么是表？

表：table
表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。
一个表包括行和列：
行：被称为数据/记录(data)
列：被称为字段(column)
学号(int)	姓名(varchar)	年龄(int)
------------------------------------
110			张三				20
120			李四				21
每一个字段应该包括哪些属性？
字段名、数据类型、相关的约束。

3、学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类呢？

DQL（数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。
DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
DCL（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等。

4、导入数据

第一步：登录mysql数据库管理系统
dos命令窗口：
mysql -uroot -p333
第二步：查看有哪些数据库
show databases; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+
第三步：创建属于我们自己的数据库
create database bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第四步：使用bjpowernode数据
use bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？
show tables; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第六步：初始化数据
mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql
注意：数据初始化完成之后，有三张表：
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept                  |
| emp                   |
| salgrade              |
+-----------------------+

5、bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢？

当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。
注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。

6、删除数据库：

drop database bjpowernode;

7、查看表结构：

+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept                  |   (部门表)
| emp                   |   (员工表)
| salgrade              |   (工资等级表)
+-----------------------+


mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |		部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |		部门名称
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |		部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |	员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |	员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |	工作岗位
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |	上级领导编号
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |	入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	月薪
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	补助/津贴
| DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       |	部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		等级
| LOSAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		最低薪资
| HISAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		最高薪资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+

8、表中的数据？

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

9、常用命令？

mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库
+-------------+
| database()  |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+

mysql> select version(); 查看mysql的版本号。
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36    |
+-----------+

\c   命令，结束一条语句。

exit 命令，退出mysql。

10、查看创建表的语句：

show create table emp;

11、简单的查询语句（DQL）

语法格式：
select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;

提示：
1、任何一条sql语句以“;”结尾。
2、sql语句不区分大小写。

查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算。）
select ename,sal * 12 from emp;
+--------+----------+
| ename  | sal * 12 |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

给查询结果的列重命名？
select ename,sal * 12 as yearsal from emp;

别名中有中文？
select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
+--------+----------+
| ename  | 年薪        |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用。

as关键字可以省略？
mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
+-------+--------+----------+
| empno | ename  | yearsal  |
+-------+--------+----------+
|  7369 | SMITH  |  9600.00 |
|  7499 | ALLEN  | 19200.00 |
|  7521 | WARD   | 15000.00 |
|  7566 | JONES  | 35700.00 |
|  7654 | MARTIN | 15000.00 |
|  7698 | BLAKE  | 34200.00 |
|  7782 | CLARK  | 29400.00 |
|  7788 | SCOTT  | 36000.00 |
|  7839 | KING   | 60000.00 |
|  7844 | TURNER | 18000.00 |
|  7876 | ADAMS  | 13200.00 |
|  7900 | JAMES  | 11400.00 |
|  7902 | FORD   | 36000.00 |
|  7934 | MILLER | 15600.00 |
+-------+--------+----------+

查询所有字段？
select * from emp; // 实际开发中不建议使用*，效率较低。

12、条件查询

语法格式：
select 
字段,字段...
from
表名
where
条件;

执行顺序：先from，然后where，最后select

查询工资等于5000的员工姓名？
select ename from emp where sal = 5000;
+-------+
| ename |
+-------+
| KING  |
+-------+
查询SMITH的工资？
select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。
+--------+
| sal    |
+--------+
| 800.00 |
+--------+
找出工资高于3000的员工？
select ename,sal from emp where sal > 3000;

select ename,sal from emp where sal >= 3000;

select ename,sal from emp where sal < 3000;

select ename,sal from emp where sal <= 3000;

找出工资不等于3000的？
select ename,sal from emp where sal <> 3000;
select ename,sal from emp where sal != 3000;

找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？
select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;

select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]

select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据

between and在使用的时候必须左小右大。

between and除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。
select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
+-------+
| ename |
+-------+
| ALLEN |
| BLAKE |
| ADAMS |
+-------+
select ename from emp where ename between 'A' and 'D'; // 左闭右开。

找出哪些人津贴为NULL？
在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。
空不是一个值，不能用等号衡量。
必须使用 is null或者is not null
select ename,sal,comm from emp where comm is null;
+--------+---------+------+
| ename  | sal     | comm |
+--------+---------+------+
| SMITH  |  800.00 | NULL |
| JONES  | 2975.00 | NULL |
| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
| CLARK  | 2450.00 | NULL |
| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
| KING   | 5000.00 | NULL |
| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
| JAMES  |  950.00 | NULL |
| FORD   | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+------+
select ename,sal,comm from emp where comm = null;
Empty set (0.00 sec)

找出哪些人津贴不为NULL？
select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
+--------+---------+---------+
| ename  | sal     | comm    |
+--------+---------+---------+
| ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
| WARD   | 1250.00 |  500.00 |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
| TURNER | 1500.00 |    0.00 |
+--------+---------+---------+

找出哪些人没有津贴？
select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
+--------+---------+------+
| ename  | sal     | comm |
+--------+---------+------+
| SMITH  |  800.00 | NULL |
| JONES  | 2975.00 | NULL |
| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
| CLARK  | 2450.00 | NULL |
| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
| KING   | 5000.00 | NULL |
| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
| JAMES  |  950.00 | NULL |
| FORD   | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+------+

找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。
注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。

in等同于or：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');

select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间，是具体的值。
+-------+-----------+
| ename | job       |
+-------+-----------+
| SMITH | CLERK     |
| KING  | PRESIDENT |
+-------+-----------+

not in: 不在这几个值当中。
select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);

模糊查询like ? 
找出名字当中含有O的？
（在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_）
%代表任意多个字符，_代表任意1个字符。
select ename from emp where ename like '%O%';
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD  |
+-------+
找出名字中第二个字母是A的？
select ename from emp where ename like '_A%';
+--------+
| ename  |
+--------+
| WARD   |
| MARTIN |
| JAMES  |
+--------+
找出名字中有下划线的？
mysql> select * from t_user;
+------+----------+
| id   | name     |
+------+----------+
|    1 | zhangsan |
|    2 | lisi     |
|    3 | WANG_WU  |
+------+----------+
select name from t_user where name like '%_%';
+----------+
| name     |
+----------+
| zhangsan |
| lisi     |
| WANG_WU  |
+----------+
select name from t_user where name like '%\_%';
+---------+
| name    |
+---------+
| WANG_WU |
+---------+

找出名字中最后一个字母是T的？
select ename from emp where ename like '%T';
+-------+
| ename |
+-------+
| SCOTT | 
+-------+

13、排序（升序、降序）

按照工资升序，找出员工名和薪资？
select 
ename,sal 
from 
emp 
order by
sal;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+

注意：默认是升序。怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。
select ename , sal from emp order by sal; // 升序
select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。

按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
select ename,sal from emp order by sal desc;
select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。

找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列。
select 
ename,job,sal
from
emp
where 
job = 'SALESMAN'
order by
sal desc;
+--------+----------+---------+
| ename  | job      | sal     |
+--------+----------+---------+
| ALLEN  | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| WARD   | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
+--------+----------+---------+

select 
字段						3
from
表名						1
where
条件						2
order by
....						4

order by是最后执行的。

14、分组函数？

count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值

记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

找出工资总和？
select sum(sal) from emp;
找出最高工资？
select max(sal) from emp;
找出最低工资？
select min(sal) from emp;
找出平均工资？
select avg(sal) from emp;
找出总人数？
select count(*) from emp;
select count(ename) from emp;

分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。

分组函数自动忽略NULL。
select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
|           4 |
+-------------+

select sum(comm) from emp;
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
|   2200.00 |
+-----------+

select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

找出工资高于平均工资的员工？
select avg(sal) from emp; // 平均工资
+-------------+
| avg(sal)    |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+

select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
思考以上的错误信息：无效的使用了分组函数？
原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。why????
怎么解释？
因为group by是在where执行之后才会执行的。

select		5
..			
from			1
..
where			2
..
group by		3
..
having		4
..
order by		6
..

count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？
count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

分组函数也能组合起来用：
select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

+----------+----------+-------------+----------+----------+
| count(*) | sum(sal) | avg(sal)    | max(sal) | min(sal) |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
|       14 | 29025.00 | 2073.214286 |  5000.00 |   800.00 |
+----------+----------+-------------+----------+----------+

找出工资高于平均工资的员工？
第一步：找出平均工资
select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal)    |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
第二步：找出高于平均工资的员工
select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
+-------+---------+

select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

15、单行处理函数

什么是单行处理函数？
输入一行，输出一行。

计算每个员工的年薪？
select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
使用ifnull函数：
select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

ifnull() 空处理函数？
ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ： 属于单行处理函数。
select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
+--------+---------+
| ename  | comm    |
+--------+---------+
| SMITH  |    0.00 |
| ALLEN  |  300.00 |
| WARD   |  500.00 |
| JONES  |    0.00 |
| MARTIN | 1400.00 |
| BLAKE  |    0.00 |
| CLARK  |    0.00 |
| SCOTT  |    0.00 |
| KING   |    0.00 |
| TURNER |    0.00 |
| ADAMS  |    0.00 |
| JAMES  |    0.00 |
| FORD   |    0.00 |
| MILLER |    0.00 |
+--------+---------+

16、group by 和 having

group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。

案例：找出每个工作岗位的最高薪资。
select max(sal),job from emp group by job;

+----------+-----------+
| max(sal) | job       |
+----------+-----------+
|  3000.00 | ANALYST   |
|  1300.00 | CLERK     |
|  2975.00 | MANAGER   |
|  5000.00 | PRESIDENT |
|  1600.00 | SALESMAN  |
+----------+-----------+



注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

每个工作岗位的平均薪资？
select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| ANALYST   | 3000.000000 |
| CLERK     | 1037.500000 |
| MANAGER   | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |
+-----------+-------------+

多个字段能不能联合起来一块分组？
案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
select 
deptno,job,max(sal)
from
emp
group by
deptno,job;

找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。

第一步：找出每个部门的最高薪资
select max(sal),deptno from emp group by deptno;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
|  2850.00 |     30 |
+----------+--------+

第二步：找出薪资大于2900
select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
+----------+--------+

select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;  // 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where。
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
+----------+--------+

找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。

第一步：找出每个部门的平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+

第二步：要求显示薪资大于2000的数据
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;	
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
+--------+-------------+

where后面不能使用分组函数：
select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;	// 错误了。
这种情况只能使用having过滤。

17、总结一个完整的DQL语句怎么写？

select		5
..
from			1	
..
where			2
..
group by		3
..
having		4
..
order by		6
..

18、关于查询结果集的去重？

mysql> select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+	

mysql> select ename,distinct job from emp;
以上的sql语句是错误的。
记住：distinct只能出现在所有字段的最前面。

mysql> select distinct deptno,job from emp;
+--------+-----------+
| deptno | job       |
+--------+-----------+
|     20 | CLERK     |
|     30 | SALESMAN  |
|     20 | MANAGER   |
|     30 | MANAGER   |
|     10 | MANAGER   |
|     20 | ANALYST   |
|     10 | PRESIDENT |
|     30 | CLERK     |
|     10 | CLERK     |
+--------+-----------+

案例：统计岗位的数量？
select count(distinct job) from emp;

+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+

19、连接查询

1、什么是连接查询？
在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。
在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表。
stuno		stuname			classno		classname
-----------------------------------------------------------------------------------
1			zs					1				北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
2			ls					1				北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
...
学生和班级信息存储到一张表中，结果就像上面一样，数据会存在大量的重复，导致数据的冗余。

2、连接查询的分类？
根据语法出现的年代来划分的话，包括：
SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员）
SQL99（比较新的语法）

根据表的连接方式来划分，包括：
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接（这个不讲，很少用！）

3、在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔乘积现象）

案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
EMP表
+--------+--------+
| ename  | deptno |
+--------+--------+
| SMITH  |     20 |
| ALLEN  |     30 |
| WARD   |     30 |
| JONES  |     20 |
| MARTIN |     30 |
| BLAKE  |     30 |
| CLARK  |     10 |
| SCOTT  |     20 |
| KING   |     10 |
| TURNER |     30 |
| ADAMS  |     20 |
| JAMES  |     30 |
| FORD   |     20 |
| MILLER |     10 |
+--------+--------+
DEPT表
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

select ename,dname from emp,dept;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| SMITH  | SALES      |
| SMITH  | OPERATIONS |
| ALLEN  | ACCOUNTING |
| ALLEN  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| ALLEN  | OPERATIONS |
............
56 rows in set (0.00 sec)

笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

关于表的别名：
select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
表的别名有什么好处？
第一：执行效率高。
第二：可读性好。

4、怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。
思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？
不会，次数还是56次。只不过显示的是有效记录。

案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
select	
e.ename,d.dname
from
emp e , dept d
where
e.deptno = d.deptno; //SQL92，以后不用。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

5、内连接之等值连接：最大特点是：条件是等量关系。

案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

SQL92:（太老，不用了）
select 
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;

SQL99：（常用的）
select 
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;

// inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。
select 
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;

语法：
...
A
join
B
on
连接条件
where
...

SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

6、内连接之非等值连接：最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。

案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
mysql> select ename,sal from emp; e
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

mysql> select * from salgrade; s
+-------+-------+-------+ 
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

select 
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;

// inner可以省略
select 
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
inner join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

7、自连接：最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。

案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。
mysql> select empno,ename,mgr from emp;
emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7566 | JONES  |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7902 | FORD   |
+-------+--------+

员工的领导编号 = 领导的员工编号

select 
a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
emp a
inner join
emp b
on
a.mgr = b.empno;

+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

8、外连接？

什么是外连接，和内连接有什么区别？

内连接：
假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。
AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。

外连接：
假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中
的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。

外连接的分类？
左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。
右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。

左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。

案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。）

emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7566 | JONES  |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7902 | FORD   |
+-------+--------+

内连接：
select 
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno;

外连接：（左外连接/左连接）
select 
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp a
left join
emp b
on
a.mgr = b.empno;

// outer是可以省略的。
select 
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp a
left outer join
emp b
on
a.mgr = b.empno;

外连接：（右外连接/右连接）
select 
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp b
right join
emp a
on
a.mgr = b.empno;

// outer可以省略。
select 
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp b
right outer join
emp a
on
a.mgr = b.empno;

+--------+-------+
| 员工      | 领导    |
+--------+-------+
| SMITH  | FORD  |
| ALLEN  | BLAKE |
| WARD   | BLAKE |
| JONES  | KING  |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE  | KING  |
| CLARK  | KING  |
| SCOTT  | JONES |
| KING   | NULL  |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES  | BLAKE |
| FORD   | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+

外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。

案例：找出哪个部门没有员工？
EMP表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
DEPT
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

select 
d.*
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
where
e.empno is null;

+--------+------------+--------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC    |
+--------+------------+--------+
|     40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+--------+

9、三张表怎么连接查询？
案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
EMP e
+-------+--------+---------+--------+
| empno | ename  | sal     | deptno |
+-------+--------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 |     20 |
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | 2975.00 |     20 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | 2850.00 |     30 |
|  7782 | CLARK  | 2450.00 |     10 |
|  7788 | SCOTT  | 3000.00 |     20 |
|  7839 | KING   | 5000.00 |     10 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |     20 |
|  7900 | JAMES  |  950.00 |     30 |
|  7902 | FORD   | 3000.00 |     20 |
|  7934 | MILLER | 1300.00 |     10 |
+-------+--------+---------+--------+
DEPT d
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
SALGRADE s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

注意，解释一下：
....
A
join
B
join
C
on
...

表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接。

select 
e.ename,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+------------+-------+
| ename  | dname      | grade |
+--------+------------+-------+
| SMITH  | RESEARCH   |     1 |
| ALLEN  | SALES      |     3 |
| WARD   | SALES      |     2 |
| JONES  | RESEARCH   |     4 |
| MARTIN | SALES      |     2 |
| BLAKE  | SALES      |     4 |
| CLARK  | ACCOUNTING |     4 |
| SCOTT  | RESEARCH   |     4 |
| KING   | ACCOUNTING |     5 |
| TURNER | SALES      |     3 |
| ADAMS  | RESEARCH   |     1 |
| JAMES  | SALES      |     1 |
| FORD   | RESEARCH   |     4 |
| MILLER | ACCOUNTING |     2 |
+--------+------------+-------+

案例：找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。
select 
e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导'
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp e1
on
e.mgr = e1.empno;

+--------+------------+-------+-------+
| 员工      | dname      | grade | 领导    |
+--------+------------+-------+-------+
| SMITH  | RESEARCH   |     1 | FORD  |
| ALLEN  | SALES      |     3 | BLAKE |
| WARD   | SALES      |     2 | BLAKE |
| JONES  | RESEARCH   |     4 | KING  |
| MARTIN | SALES      |     2 | BLAKE |
| BLAKE  | SALES      |     4 | KING  |
| CLARK  | ACCOUNTING |     4 | KING  |
| SCOTT  | RESEARCH   |     4 | JONES |
| KING   | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
| TURNER | SALES      |     3 | BLAKE |
| ADAMS  | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
| JAMES  | SALES      |     1 | BLAKE |
| FORD   | RESEARCH   |     4 | JONES |
| MILLER | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
+--------+------------+-------+-------+

20、子查询

1、什么是子查询？子查询都可以出现在哪里？
select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
子查询可以出现在哪里？
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).

2、where子句中使用子查询

案例：找出高于平均薪资的员工信息。
select * from emp where sal > avg(sal); //错误的写法，where后面不能直接使用分组函数。

第一步：找出平均薪资
select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal)    |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
第二步：where过滤
select * from emp where sal > 2073.214286;
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
第一步和第二步合并：
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

3、from后面嵌套子查询

案例：找出每个部门平均薪水的等级。
第一步：找出每个部门平均薪水（按照部门编号分组，求sal的平均值）
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal      |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步：将以上的查询结果当做临时表t，让t表和salgrade s表连接，条件是：t.avgsal between s.losal and s.hisal
select 
t.*,s.grade
from
(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;

+--------+-------------+-------+
| deptno | avgsal      | grade |
+--------+-------------+-------+
|     30 | 1566.666667 |     3 |
|     10 | 2916.666667 |     4 |
|     20 | 2175.000000 |     4 |
+--------+-------------+-------+


案例：找出每个部门平均的薪水等级。
第一步：找出每个员工的薪水等级。
select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+--------+-------+
| ename  | sal     | deptno | grade |
+--------+---------+--------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     20 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     10 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     10 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     30 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     10 |     2 |
+--------+---------+--------+-------+
第二步：基于以上结果，继续按照deptno分组，求grade平均值。
select 
e.deptno,avg(s.grade)
from 
emp e 
join 
salgrade s 
on 
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
e.deptno;

+--------+--------------+
| deptno | avg(s.grade) |
+--------+--------------+
|     10 |       3.6667 |
|     20 |       2.8000 |
|     30 |       2.5000 |
+--------+--------------+

4、在select后面嵌套子查询。
案例：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名。

select 
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;

select 
e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname 
from 
emp e;

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+

21、union （可以将查询结果集相加）

案例：找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工？
第一种：select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
第二种：select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
第三种：union
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

两张不相干的表中的数据拼接在一起显示？
select ename from emp
union
select dname from dept;

+------------+
| ename      |
+------------+
| SMITH      |
| ALLEN      |
| WARD       |
| JONES      |
| MARTIN     |
| BLAKE      |
| CLARK      |
| SCOTT      |
| KING       |
| TURNER     |
| ADAMS      |
| JAMES      |
| FORD       |
| MILLER     |
| ACCOUNTING |
| RESEARCH   |
| SALES      |
| OPERATIONS |
+------------+

mysql> select ename,sal from emp
-> union
-> select dname from dept;
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns

22、limit (重点中的重点，以后分页查询全靠它了。)

1、limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）

2、limit取结果集中的部分数据，这时它的作用。

3、语法机制：
limit startIndex, length
startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。
length表示取几个

案例：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个）
select ename,sal from emp order by sal desc;
取前5个：
select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;

4、limit是sql语句最后执行的一个环节：
select		5
...
from			1
...		
where			2
...	
group by		3
...
having		4
...
order by		6
...
limit			7
...;

5、案例：找出工资排名在第4到第9名的员工？
select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

6、通用的标准分页sql？

每页显示3条记录：
第1页：0, 3
第2页：3, 3
第3页：6, 3
第4页：9, 3
第5页：12, 3

每页显示pageSize条记录：
第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize

pageSize是什么？是每页显示多少条记录
pageNo是什么？显示第几页

java代码{
int pageNo = 2; // 页码是2
int pageSize = 10; // 每页显示10条

limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize
}

23、创建表：

建表语句的语法格式：
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型,
....
);

关于MySQL当中字段的数据类型？以下只说常见的
int		整数型(java中的int)
bigint	长整型(java中的long)
float		浮点型(java中的float double)
char		定长字符串(String)
varchar	可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
date		日期类型 （对应Java中的java.sql.Date类型）
BLOB		二进制大对象（存储图片、视频等流媒体信息） Binary Large OBject （对应java中的Object）
CLOB		字符大对象（存储较大文本，比如，可以存储4G的字符串。） Character Large OBject（对应java中的Object）
......

char和varchar怎么选择？
在实际的开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如：性别、生日等都是采用char。
当一个字段的数据长度不确定，例如：简介、姓名等都是采用varchar。

BLOB和CLOB类型的使用？
电影表: t_movie
id(int)	name(varchar)		playtime(date/char)		haibao(BLOB)		history(CLOB)
----------------------------------------------------------------------------------------
1			蜘蛛侠	
2
3

表名在数据库当中一般建议以：t_或者tbl_开始。

创建学生表：
学生信息包括：
学号、姓名、性别、班级编号、生日
学号：bigint
姓名：varchar
性别：char
班级编号：int
生日：char

create table t_student(
no bigint,
name varchar(255),
sex char(1),
classno varchar(255),
birth char(10)
);

24、insert语句插入数据

语法格式：
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....)
要求：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同。

insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban');
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12');

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','1','gaosan1ban', '1950-10-12',2);

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student(name) values('wangwu'); // 除name字段之外，剩下的所有字段自动插入NULL。
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student(no) values(3); 
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
|    3 | NULL     | NULL | NULL       | NULL       |
+------+----------+------+------------+------------+

drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。
create table t_student(
no bigint,
name varchar(255),
sex char(1) default 1,
classno varchar(255),
birth char(10)
);

insert into t_student(name) values('zhangsan');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+---------+-------+
| no   | name     | sex  | classno | birth |
+------+----------+------+---------+-------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL    | NULL  |
+------+----------+------+---------+-------+

需要注意的地方：
当一条insert语句执行成功之后，表格当中必然会多一行记录。
即使多的这一行记录当中某些字段是NULL，后期也没有办法在执行
insert语句插入数据了，只能使用update进行更新。

// 字段可以省略不写，但是后面的value对数量和顺序都有要求。
insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban');
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

// 一次插入多行数据
insert into t_student
(no,name,sex,classno,birth) 
values
(3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),(4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
|    3 | rose     | 1    | gaosi2ban  | 1952-12-14 |
|    4 | laotie   | 1    | gaosi2ban  | 1955-12-14 |
+------+----------+------+------------+------------+

25、表的复制

语法：
create table 表名 as select语句;
将查询结果当做表创建出来。

26、将查询结果插入到一张表中？

mysql> insert into dept1 select * from dept;
mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

27、修改数据：update

语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;

注意：没有条件整张表数据全部更新。

案例：将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU
update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;
mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

更新所有记录
update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';
mysql> select * from dept1;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC  |
+--------+-------+------+
|     10 | y     | x    |
|     20 | y     | x    |
|     30 | y     | x    |
|     40 | y     | x    |
|     10 | y     | x    |
|     20 | y     | x    |
|     30 | y     | x    |
|     40 | y     | x    |
+--------+-------+------+

28、删除数据？

语法格式：
delete from 表名 where 条件;

注意：没有条件全部删除。

删除10部门数据？
delete from dept1 where deptno = 10;

删除所有记录？
delete from dept1;

怎么删除大表中的数据？（重点）
truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。
删除表？
drop table 表名; // 这个通用。
drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。

29、对于表结构的修改

设计好之后，对表结构的修改是很少的，修改表结构就是对之前的设计进行了否定，即使
需要修改表结构，我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。
出现在java代码当中的sql包括：insert delete update select（这些都是表中的数据操作。）

增删改查有一个术语：CRUD操作
Create（增） Retrieve（检索） Update（修改） Delete（删除）

30、约束(Constraint)

1、什么是约束？常见的约束有哪些呢？
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的
合法性、有效性、完整性。
常见的约束有哪些呢？
非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL
唯一约束(unique)：约束的字段不能重复
主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK）
外键约束(foreign key)：...（简称FK）
检查约束(check)：注意Oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目前mysql不支持该约束。

2、非空约束 not null
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255) not null,
password varchar(255)
);
insert into t_user(id,password) values(1,'123');
ERROR 1364 (HY000): Field 'username' doesn't have a default value

insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');

31、约束

1、唯一性约束（unique）

* 唯一约束修饰的字段具有唯一性，不能重复。但可以为NULL。
* 案例：给某一列添加unique
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255) unique  // 列级约束
);
insert into t_user values(1,'zhangsan');
insert into t_user values(2,'zhangsan');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan' for key 'username'

insert into t_user(id) values(2);
insert into t_user(id) values(3);
insert into t_user(id) values(4);
* 案例：给两个列或者多个列添加unique
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int, 
usercode varchar(255),
username varchar(255),
unique(usercode,username) // 多个字段联合起来添加1个约束unique 【表级约束】
);

insert into t_user values(1,'111','zs');
insert into t_user values(2,'111','ls');
insert into t_user values(3,'222','zs');
select * from t_user;
insert into t_user values(4,'111','zs');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '111-zs' for key 'usercode'

drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int, 
usercode varchar(255) unique,
username varchar(255) unique
);
insert into t_user values(1,'111','zs');
insert into t_user values(2,'111','ls');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '111' for key 'usercode'
* 注意：not null约束只有列级约束。没有表级约束。

2、主键约束

* 怎么给一张表添加主键约束呢？
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key,  // 列级约束
username varchar(255),
email varchar(255)
);
insert into t_user(id,username,email) values(1,'zs','zs@123.com');
insert into t_user(id,username,email) values(2,'ls','ls@123.com');
insert into t_user(id,username,email) values(3,'ww','ww@123.com');
select * from t_user;
+----+----------+------------+
| id | username | email      |
+----+----------+------------+
|  1 | zs       | zs@123.com |
|  2 | ls       | ls@123.com |
|  3 | ww       | ww@123.com |
+----+----------+------------+

insert into t_user(id,username,email) values(1,'jack','jack@123.com');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

insert into t_user(username,email) values('jack','jack@123.com');
ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value

根据以上的测试得出：id是主键，因为添加了主键约束，主键字段中的数据不能为NULL，也不能重复。
主键的特点：不能为NULL，也不能重复。

* 主键相关的术语？
主键约束 : primary key
主键字段 : id字段添加primary key之后，id叫做主键字段
主键值 : id字段中的每一个值都是主键值。

* 主键有什么作用？
- 表的设计三范式中有要求，第一范式就要求任何一张表都应该有主键。
- 主键的作用：主键值是这行记录在这张表当中的唯一标识。（就像一个人的身份证号码一样。）

* 主键的分类？
根据主键字段的字段数量来划分：
单一主键（推荐的，常用的。）
复合主键(多个字段联合起来添加一个主键约束)（复合主键不建议使用，因为复合主键违背三范式。）
根据主键性质来划分：
自然主键：主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数。（这种方式是推荐的）
业务主键：主键值和系统的业务挂钩，例如：拿着银行卡的卡号做主键，拿着身份证号码作为主键。（不推荐用）
		  最好不要拿着和业务挂钩的字段作为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候，主键值可能也需要
		  随着发生变化，但有的时候没有办法变化，因为变化可能会导致主键值重复。

* 一张表的主键约束只能有1个。（必须记住）

* 使用表级约束方式定义主键：
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255),
primary key(id)
);
insert into t_user(id,username) values(1,'zs');
insert into t_user(id,username) values(2,'ls');
insert into t_user(id,username) values(3,'ws');
insert into t_user(id,username) values(4,'cs');
select * from t_user;

insert into t_user(id,username) values(4,'cx');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'

以下内容是演示以下复合主键，不需要掌握：
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255),
password varchar(255),
primary key(id,username)
);
insert .......

* mysql提供主键值自增：（非常重要。）
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key auto_increment, // id字段自动维护一个自增的数字，从1开始，以1递增。
username varchar(255)
);
insert into t_user(username) values('a');
insert into t_user(username) values('b');
insert into t_user(username) values('c');
insert into t_user(username) values('d');
insert into t_user(username) values('e');
insert into t_user(username) values('f');
select * from t_user;

提示:Oracle当中也提供了一个自增机制，叫做：序列（sequence）对象。

3、外键约束

* 关于外键约束的相关术语：
外键约束: foreign key
外键字段：添加有外键约束的字段
外键值：外键字段中的每一个值。

* 业务背景：
请设计数据库表，用来维护学生和班级的信息？
第一种方案：一张表存储所有数据
no(pk)			name			classno			classname
-------------------------------------------------------------------------------------------
1					zs1				101				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
2					zs2				101				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
3					zs3				102				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
4					zs4				102				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
5					zs5				102				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
缺点：冗余。【不推荐】

第二种方案：两张表（班级表和学生表）
t_class 班级表
cno(pk)		cname
--------------------------------------------------------
101		北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
102		北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班

t_student 学生表
sno(pk)		sname				classno(该字段添加外键约束fk)
------------------------------------------------------------
1				zs1				101
2				zs2				101
3				zs3				102
4				zs4				102
5				zs5				102

* 将以上表的建表语句写出来：

t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段，此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。

顺序要求：
删除数据的时候，先删除子表，再删除父表。
添加数据的时候，先添加父表，在添加子表。
创建表的时候，先创建父表，再创建子表。
删除表的时候，先删除子表，在删除父表。

drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;

create table t_class(
cno int,
cname varchar(255),
primary key(cno)
);

create table t_student(
sno int,
sname varchar(255),
classno int,
primary key(sno),
foreign key(classno) references t_class(cno)
);

insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx');
insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy');

insert into t_student values(1,'zs1',101);
insert into t_student values(2,'zs2',101);
insert into t_student values(3,'zs3',102);
insert into t_student values(4,'zs4',102);
insert into t_student values(5,'zs5',102);
insert into t_student values(6,'zs6',102);
select * from t_class;
select * from t_student;

insert into t_student values(7,'lisi',103);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`bjpowernode`.INT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`classno`) REFERENCES `t_class` (`cno`))

* 外键值可以为NULL？
外键可以为NULL。

* 外键字段引用其他表的某个字段的时候，被引用的字段必须是主键吗？
注意：被引用的字段不一定是主键，但至少具有unique约束。

32、存储引擎？（整个内容属于了解内容）

1、完整的建表语句
CREATE TABLE `t_x` (
`id` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

注意：在MySQL当中，凡是标识符是可以使用飘号括起来的。最好别用，不通用。

建表的时候可以指定存储引擎，也可以指定字符集。

mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。
默认采用的字符集是UTF8

2、什么是存储引擎呢？
存储引擎这个名字只有在mysql中存在。（Oracle中有对应的机制，但是不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字，
就是“表的存储方式”）

mysql支持很多存储引擎，每一个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。
每一个存储引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎。

3、查看当前mysql支持的存储引擎？
show engines \G

mysql 5.5.36版本支持的存储引擎有9个：
*************************** 1. row ***************************
	Engine: FEDERATED
  Support: NO
  Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
		 XA: NULL
 Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
	Engine: MRG_MYISAM
  Support: YES
  Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
		 XA: NO
 Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
	Engine: MyISAM
  Support: YES
  Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
		 XA: NO
 Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
	Engine: BLACKHOLE
  Support: YES
  Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
		 XA: NO
 Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
	Engine: CSV
  Support: YES
  Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
		 XA: NO
 Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
	Engine: MEMORY
  Support: YES
  Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
		 XA: NO
 Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
	Engine: ARCHIVE
  Support: YES
  Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
		 XA: NO
 Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
	Engine: InnoDB
  Support: DEFAULT
  Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
		 XA: YES
 Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
	Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
  Support: YES
  Comment: Performance Schema
Transactions: NO
		 XA: NO
 Savepoints: NO

4、常见的存储引擎？

Engine: MyISAM
  Support: YES
  Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
		 XA: NO
 Savepoints: NO

MyISAM这种存储引擎不支持事务。
MyISAM是mysql最常用的存储引擎，但是这种引擎不是默认的。
MyISAM采用三个文件组织一张表：
xxx.frm（存储格式的文件）
xxx.MYD（存储表中数据的文件）
xxx.MYI（存储表中索引的文件）
优点：可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率。
缺点：不支持事务。

-----------------------------------------------------------------------------

  Engine: InnoDB
  Support: DEFAULT
  Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
		 XA: YES
 Savepoints: YES

优点：支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。

表的结构存储在xxx.frm文件中
数据存储在tablespace这样的表空间中（逻辑概念），无法被压缩，无法转换成只读。
这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。
InnoDB支持级联删除和级联更新。

-------------------------------------------------------------------------------------

	Engine: MEMORY
  Support: YES
  Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
		 XA: NO
 Savepoints: NO

缺点：不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。
优点：查询速度最快。
以前叫做HEPA引擎。

33、事务（Transaction）

1、什么是事务？

一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。

比如：银行账户转账，从A账户向B账户转账10000.需要执行两条update语句：
update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'act-001';
update t_act set balance = balance + 10000 where actno = 'act-002';

以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许出现一条成功，一条失败。

要想保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败，那么就需要使用数据库的“事务机制”。

2、和事务相关的语句只有：DML语句。（insert delete update）
为什么？因为它们这三个语句都是和数据库表当中的“数据”相关的。
事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性。

3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定，还需要事务机制吗？
不需要事务。
但实际情况不是这样的，通常一个“事儿（事务【业务】）”需要多条DML语句共同联合完成。

4、事务的特性？
事务包括四大特性：ACID
A: 原子性：事务是最小的工作单元，不可再分。
C: 一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
I：隔离性：事务A与事务B之间具有隔离。
D：持久性：持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘文件中，事务才算成功的结束。

5、关于事务之间的隔离性
事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个：
第一级别：读未提交（read uncommitted）
对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。
读未提交存在脏读（Dirty Read）现象：表示读到了脏的数据。
第二级别：读已提交（read committed）
对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
这种隔离级别解决了: 脏读现象没有了。
读已提交存在的问题是：不可重复读。
第三级别：可重复读（repeatable read）
这种隔离级别解决了：不可重复读问题。
这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻象。
第四级别：序列化读/串行化读（serializable） 
解决了所有问题。
效率低。需要事务排队。

oracle数据库默认的隔离级别是：读已提交。
mysql数据库默认的隔离级别是：可重复读。

6、演示事务
* mysql事务默认情况下是自动提交的。
（什么是自动提交？只要执行任意一条DML语句则提交一次。）怎么关闭自动提交？start transaction;

* 准备表：
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(255)
);

* 演示：mysql中的事务是支持自动提交的，只要执行一条DML，则提交一次。
mysql> insert into t_user(username) values('zs');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)

* 演示：使用start transaction;关闭自动提交机制。
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('lisi');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  2 | lisi     |
+----+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  2 | lisi     |
|  3 | wangwu   |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
--------------------------------------------------------------------
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('rose');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('jack');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  4 | wangwu   |
|  5 | rose     |
|  6 | jack     |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  4 | wangwu   |
|  5 | rose     |
|  6 | jack     |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  4 | wangwu   |
|  5 | rose     |
|  6 | jack     |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

* 演示两个事务，假如隔离级别
演示第1级别：读未提交
set global transaction isolation level read uncommitted;
演示第2级别：读已提交
set global transaction isolation level read committed;
演示第3级别：可重复读
set global transaction isolation level repeatable read;

* mysql远程登录：mysql -h192.168.151.18 -uroot -p444

34、索引

1、什么是索引？有什么用？
索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。
在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
第一种方式：全表扫描
第二种方式：根据索引检索（效率很高）

索引为什么可以提高检索效率呢？
其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。

索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中
的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如，表中的数据经常被修改
这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。

添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。

select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';
当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值。
当ename字段上添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。

2、怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？
创建索引对象：
create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除索引对象：
drop index 索引名称 on 表名;

3、什么时候考虑给字段添加索引？（满足什么条件）
* 数据量庞大。（根据客户的需求，根据线上的环境）
* 该字段很少的DML操作。（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
* 该字段经常出现在where子句中。（经常根据哪个字段查询）

4、注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。
根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。

5、查看sql语句的执行计划：
mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

给薪资sal字段添加索引：
create index emp_sal_index on emp(sal);

mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key           | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9       | const |    1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+

6、索引底层采用的数据结构是：B + Tree

7、索引的实现原理？
通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，
最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率
是最高的。
select ename from emp where ename = 'SMITH';
通过索引转换为：
select ename from emp where 物理地址 = 0x3;

8、索引的分类？
单一索引：给单个字段添加索引
复合索引: 给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引：主键上会自动添加索引
唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
....

9、索引什么时候失效？
select ename from emp where ename like '%A%';
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的。

35、视图(view)

1、什么是视图？
站在不同的角度去看到数据。（同一张表的数据，通过不同的角度去看待）。

2、怎么创建视图？怎么删除视图？
create view myview as select empno,ename from emp;
drop view myview;

注意：只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。

3、对视图进行增删改查，会影响到原表数据。（通过视图影响原表数据的，不是直接操作的原表）
可以对视图进行CRUD操作。

4、面向视图操作？
mysql> select * from myview;
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7369 | SMITH  |
|  7499 | ALLEN  |
|  7521 | WARD   |
|  7566 | JONES  |
|  7654 | MARTIN |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7844 | TURNER |
|  7876 | ADAMS  |
|  7900 | JAMES  |
|  7902 | FORD   |
|  7934 | MILLER |
+-------+--------+

create table emp_bak as select * from emp;
create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
update myview1 set ename='hehe',sal=1 where empno = 7369; // 通过视图修改原表数据。
delete from myview1 where empno = 7369; // 通过视图删除原表数据。

5、视图的作用？
视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员
只对视图对象进行CRUD。

36、DBA命令

1、将数据库当中的数据导出
在windows的dos命令窗口中执行：（导出整个库）
mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p333

在windows的dos命令窗口中执行：（导出指定数据库当中的指定表）
mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot –p123

2、导入数据
create database bjpowernode;
use bjpowernode;
source D:\bjpowernode.sql

37、数据库设计三范式（重点内容，面试经常问）

1、什么是设计范式？
设计表的依据。按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。

2、三范式都是哪些？

第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。

第二范式：建立在第一范式的基础之上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖。
多对多？三张表，关系表两个外键。
t_student学生表
sno(pk)		sname
-------------------
1				张三
2				李四
3				王五

t_teacher 讲师表
tno(pk)		tname
---------------------
1				王老师
2				张老师
3				李老师

t_student_teacher_relation 学生讲师关系表
id(pk)		sno(fk)		tno(fk)
----------------------------------
1				1				3
2				1				1
3				2				2
4				2				3
5				3				1
6				3				3

第三范式：建立在第二范式的基础之上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖。
一对多？两张表，多的表加外键。
班级t_class
cno(pk)			cname
--------------------------
1					班级1
2					班级2

学生t_student
sno(pk)			sname				classno(fk)
---------------------------------------------
101				张1				1
102				张2				1
103				张3				2
104				张4				2
105				张5				2

提醒：在实际的开发中，以满足客户的需求为主，有的时候会拿冗余换执行速度。

3、一对一怎么设计？

一对一设计有两种方案：主键共享
t_user_login  用户登录表
id(pk)		username			password
--------------------------------------
1				zs					123
2				ls					456

t_user_detail 用户详细信息表
id(pk+fk)	realname			tel			....
------------------------------------------------
1				张三				1111111111
2				李四				1111415621

一对一设计有两种方案：外键唯一。
t_user_login  用户登录表
id(pk)		username			password
--------------------------------------
1				zs					123
2				ls					456

t_user_detail 用户详细信息表
id(pk)	   realname			tel				userid(fk+unique)....
-----------------------------------------------------------
1				张三				1111111111		2
2				李四				1111415621		1