5.2Kettle数据的清洗与检验——填充缺失值

已于 2022-10-26 19:53:29 修改
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文章标签： etl sql mysql
于 2022-10-21 20:27:34 首次发布
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数据准备

现有一份社会人员调查信息的数据文件people_survey，由于某种原因，数据采集的过程中产生了大量的缺失值。

下面将通过Kettle工具，使用平均填充法对缺失值进行填充。

步骤：

1.打开kettle工具，创建转换fill_missing_value，添加如下控件及Hop跳连接线

2.配置“文本文件输入”控件

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