最小操作数(动态规划)

该博客讨论了如何计算使源串通过插入、删除、替换操作变为目标串的最小操作数,即编辑距离问题。利用动态规划方法,通过边界条件和递推公式dis[i][j]=min{dis[i-1][j]+1,dis[i][j-1]+1,dis[i-1][j-1]+(s[i]==t[j]? 0 : 1)}来求解。算法的时间复杂度为O(s_len×t_len)。" 112114400,10543702,C语言陷阱与缺陷:深入解析常见错误,"['C语言', '编程陷阱', '语法分析', '程序设计']

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1.问题

给定一个源串和目标串,能够对源串进行以下操作:在任意位置上插入一个字符;替换任意字符;删除任意字符。
现要求写一个程序,实现返回最小操作次数,使得对源串进行上述这些操作后等于目标串(源串和目标串的长度都小于2000)。
该问题为字符串的编辑距离问题,解法与最长公共子序列(LSC)类似,故采用动态规划解决该问题。

2.解析

现假设 dis[i][j] 表示源串 s[0,1,…,s_len] 和目标串 t[0,1,…,t_len] 的最短编辑距离,其边界为 dis[0][j] = j 与 dis[i][0] = i 。
现对dis[i][j] 的计算进行分类讨论
①如果s[i] 不在t[0,1,…,t_len] 中,即s[i]在中间的某一次编辑操作中被删除了。因为删除操作没有前后相关性,故不妨将其在第一次操作中删除。除首次操作时删除外,后续编辑操作都是将长度为i-1的字符串编辑成长度为j的字符串,即dis[i-1][j] ,故dis[i][j] = dis[i-1][j] + 1;
②如果s[i] 在t[j]的位置,则要么s[i]=t[j] ,s[i]落在t[j]内(该编辑操作实际上是将长度为i-1的s’ 串,编辑成长度为j-1的t’ 串,即dis[i-1][j-1]);要么s[i]≠t[j],即s[i]在t[j]后面,此时需将s[i]修改为t[j], 故该情况需要在前面的基础上增加一次修改操作,即dis[i-1][j-1] + 1;
③如果s[i]在t[1,…,t_len-1]中࿰

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