服务器安装Stlearn过程

文章讲述了在Ubuntu22.04环境下按照官方教程安装stlearn时遇到的问题,包括Anaconda安装失败、pip下载速度慢和Numba对NumPy版本的要求。作者通过更换pip源、升级NumPy解决了这些问题。

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境: Ubuntu 22.04

官网教程,简洁明了。https://stlearn.readthedocs.io/en/latest/installation.html

但是简洁的背后往往蕴含着坑...

跟着官网一步步来,Install by Anaconda我报错了。于是改用Install by PyPi

下载速度太慢了,更换pip源以后直接起飞!

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44532999/article/details/133070040

“pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/”

然后果然出现了官网说的Popular bugs...

照着官网debug就行

“pip uninstall tables

conda install pytables”

再重新pip install -U stlearn 就可以了。

然后试着导入stlearn:

import stlearn as st

提示Numba needs NumPy 1.22 or greater. Got NumPy 1.21.

升级一下就可以了!

pip install --upgrade numpy

以下是chatgpt的回答:

"Numba需要NumPy 1.22或更高版本。当前使用的是NumPy 1.21"这个错误提示表示你系统上安装的NumPy版本较旧,低于Numba所需的版本。

要解决这个问题,你可以尝试以下步骤:

更新NumPy:使用包管理器或pip将NumPy更新到最新版本。打开终端并运行以下命令之一:

使用pip:

pip install --upgrade numpy

使用包管理器(例如apt-get):

sudo apt-get install python3-numpy --upgrade

验证安装:在升级NumPy后,通过在终端中运行以下命令来验证版本:

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

确保输出显示已更新的版本(1.22或更高)。

检查依赖关系:如果你正在使用特定的软件或库需要使用Numba,请确保查阅其文档以了解有关NumPy版本的任何特定要求。可能你正在使用的库具有自己的依赖关系。

通过将NumPy升级到1.22或更高版本,你应该能够解决与Numba的兼容性问题。

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