import umap: Numba needs NumPy 1.18 or greater

最新推荐文章于 2024-09-17 14:01:14 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-17 14:01:14 发布
· 551 阅读 · 0 ·
版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#numpy #python #数据分析

在尝试importumap时遇到Numba引发的ImportError，提示需要NumPy版本在1.18到1.21之间。为了解决这个问题，用户需要检查并调整NumPy的版本，确保它符合Numba的要求，可以使用`pipinstallnumpy==1.18.x`或`pipinstallnumba==0.53`来安装合适版本。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

（存稿）
在import umap的时候出现了这个问题，查看上面的错误提示

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numba/init.py in _ensure_critical_deps()
136
137 if numpy_version < (1, 18):
–> 138 raise ImportError(“Numba needs NumPy 1.18 or greater”)
139 elif numpy_version > (1, 21):
140 raise ImportError(“Numba needs NumPy 1.21 or less”)
ImportError: Numba needs NumPy 1.18 or greater

可知需要将numpy的版本好设置为1.18至1.21。

参考numpy版本查看以及升降 修改numpy版本即可。

参考Numba needs NumPy 1.20 or less，使用pip install numba==0.53

清泉Kikyō
关注
【ai】Easy-RAG 4： 修复依赖项：numpy numba omegaconf 等
突围
07-26 356
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
numba 和 numpy 版本问题
weixin_55982578的博客
04-08 1966
因为我安装的numba版本问题的问题用了大多数人升级了numba后，发现了一些numpy的函数出了问题遇到这样的情况下。
使用NumPy、Numba的简单使用(一)
xiaocai281的博客
07-18 885
Numpy是python的一个三方库，主要是用于计算的，数组的算数和逻辑运算。与线性代数有关的操作。 很多情况下，我们可以与SciPy和Matplotlib（绘图库）一起使用。来替代MatLab，下面我来来看一下numpy库的常见的一些操作。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np...
安装tensorflow2.5.0 发现 tensorflow 和 numba 两者对应Numpy版本冲突
qq_51368057的博客
07-11 655
python 3.8安装tensorflow2.5.0 发现 tensorflow 和 numba 两者对应Numpy版本冲突。
python\LLVM\librosa\numba\llvmlite\numpy对应版本
weixin_41971956的博客
11-29 2113
LLVM需要去官网下载。
折腾好久 终于搞定paddleTS和numpy和numba版本不匹配问题 亲测可用
wangwenzhe的博客
09-13 6839
目前最新版的numba是0.57的，我只需降到0.51就能正常运行了（降低的同时会自动下载替换numpy）提示说numba库需要numpy版本为1.21，目前我自己装的版本为numpy1.24（最新版）但是问题是，paddleTS1.10目前只支持numpy版本=1.17.0。【paddle】paddleTS和numpy和numba版本不匹配问题。装了好久，最后发现，只要降低numba版本就能适配了。numba需要的版本是numpy>=1.21。
understanding-umap:了解UMAP背后的理论
05-07
了解UMAP 降维是机器学习从业人员可视化和理解大型，高维数据集的强大工具。 是最广泛使用的可视化技术之一，但其性能在大型数据集中会受到影响，正确使用它可能会。 是McInnes等人的一项新技术。 与t-SNE相比，它...
umap:缩短网址的工具
03-14
UMAP 安装golang env 运行迁移 鹅-dir迁移mysql“ umap：umap @（localhost：3306）/ umap？parseTime = true”向上 启动应用 转到http / 作者 应用程序运行的一些屏幕截图
salmon-umap:在鲑鱼虱子SNP数据集上使用UMAP
04-14
【标题】"salmon-umap:在鲑鱼虱子SNP数据集上使用UMAP"揭示了这个项目是利用UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）算法对鲑鱼虱子的SNP（Single Nucleotide Polymorphism，单核苷酸多态性）数据...
umap:UEFI引导程序包，用于驱动程序手动映射
04-22
使用usermode程序umap手动映射驱动程序。 必须将驱动程序设计为在没有真正的驱动程序对象的情况下起作用。 但是，如果需要，可以使用指向分配给驱动程序的池的指针来代替驱动程序对象参数。 例如： umap test.sys ...
numpy-1.18.1-cp38-cp38-win_amd64.zip
03-01
安装wxPython-4.0.7.post2-cp38-cp38-win_amd64.whl时，需要下载numpy-1.18.1-cp38-cp38-win_amd64.whl。但是官网下载numpy-1.18.1-cp38-cp38-win_amd64.whl特别慢，还总是掉线，这里分享一下，希望对遇到同样问题的朋友有帮助。(当前是最新版本，适用于python3.8)
numpy-1.18.1.zip
03-17
numpy 1.18.1
问题解决：ImportError：Numba needs NumPy 1.22 or less
热门推荐
weixin_41499142的博客
08-19 1万+
问题解决：ImportError：Numba needs NumPy 1.22 or less
使用numba加速python
Y_snower的博客
11-13 1195
使用numba加速python代码
【paddle】paddleTS和numpy和numba版本不匹配问题
weixin_46135327的博客
07-11 2105
目前最新版的numba是0.57的，我只需降到0.51就能正常运行了（降低的同时会自动下载替换numpy）提示说numba库需要numpy版本为1.21，目前我自己装的版本为numpy1.24（最新版）但是问题是，paddleTS1.10目前只支持numpy版本<=1.19.5&>=1.17.0。装了好久，最后发现，只要降低numba版本就能适配了。numba需要的版本是numpy>=1.21。
用requirement.txt安装python包
fVector的博客
12-24 1060
numpy==1.18.1 torch==1.2.0 networkx==2.4 pandas==0.25.3 matplotlib==3.1.2 seaborn==0.9.0 umap-learn==0.3.10 munkres==1.1.2 tqdm==4.48.0 python-igraph==0.8.3 使用命令python install -r requirement.txt
numpy使用总结
m0_69468687的博客
06-08 159
想了解 Numpy 的人基本上都是要和数据打交道的，Numpy对数据操作的方法多，底层也是使用 C 实现的，也就是说Numpy处理数据的速度是比较快的，这也体现了 Python 胶水语言的特性。我想，如果经常在数据处理领域中摸爬滚打的话，是需要的，但是我也相信二八定理，我们经常使用的也就是 Numpy 中的 20%左右，至于剩下的内容，需要我们在业余时间补回来，在需要的时候能够快速想起来，不需要做的特别熟练，如果特别熟练就更好了。查看数组的形状，在矩阵计算时，数据的维度要满足矩阵计算要求。
numba版本问题
Q_Rose的博客
09-17 352
查询了问题所在，应该是版本问题，原numpy版本1.19.2，尝试降级numba至0.51.0，仍然报错。他这里要求>=0.51.2，那就将numba升级至0.51.2。最后附上numba官网0.51.2版本的条件。成功解决 ，不会报错！
ImportError: Numba needs NumPy 1.20 or less
baidu_41918915的博客
10-06 1万+
解决办法：pip install numba==0.53
ImportError：Numba needs NumPy 1.22 or less
最新发布
04-04
### 解决方案 Numba 对 NumPy 的版本有严格的要求，这可能导致 `ImportError` 错误的发生。以下是针对该问题的具体解决方案： #### 1. 检查当前环境中的 NumPy 和 Numba 版本 在解决问题之前，先确认当前环境中安装的 NumPy 和 Numba 版本是否满足兼容性要求。 运行以下命令来查看已安装的版本： ```bash pip show numba numpy ``` 或者如果使用 Conda，则可以运行： ```bash conda list | grep -E 'numba|numpy' ``` 确保 NumPy 的版本范围符合 Numba 的需求（通常为 1.18 ≤ NumPy ≤ 1.22）。如果不符，则需要调整版本[^1]。 --- #### 2. 创建独立的虚拟环境 为了避免现有环境中的包冲突，建议创建一个新的 Python 虚拟环境并重新安装所需的依赖项。 对于 pip 用户： ```bash python -m venv myenv source myenv/bin/activate ``` 对于 Conda 用户： ```bash conda create -n myenv python=3.7 conda activate myenv ``` 激活新的环境后，继续下一步操作。 --- #### 3. 安装兼容的 NumPy 和 Numba 版本 根据错误提示和官方文档说明，选择合适的 NumPy 和 Numba 组合进行安装。 - 如果使用 pip： ```bash pip install numba==0.56.4 numpy==1.21.6 ``` - 如果使用 Conda： ```bash conda install numba=0.56.4 numpy=1.21.6 ``` 这里选择了 Numba 0.56.4 和 NumPy 1.21.6 的组合，因为它们是经过验证能够正常工作的版本之一[^2]。 --- #### 4. 处理 llvmlite 依赖问题 有时即使更新了 Numba 和 NumPy，仍可能因 llvmlite 的不匹配而引发问题。这是因为 Numba 升级过程中未正确清理旧版 llvmlite 导致的新旧版本冲突[^5]。 解决方法如下： - 使用 pip 清除现有的 llvmlite 并重新安装最新版本： ```bash pip uninstall llvmlite -y pip install llvmlite ``` - 或者通过 Conda 更新到最新的稳定版本： ```bash conda update llvmlite ``` 完成上述步骤后再测试程序是否能正常运行。 --- #### 5. 测试修复效果 最后，在终端中执行以下代码片段以验证问题是否已被解决： ```python import numba import numpy as np @numba.jit def test_function(x): return x * 2 result = test_function(np.array([1, 2, 3])) print(result) ``` 如果没有抛出任何异常，则表明问题已经成功解决。 --- ### 注意事项 - 不同版本的 Numba 可能支持不同的 NumPy 版本区间，请查阅 [Numba 官方文档](https://numba.readthedocs.io/en/stable/) 获取更详细的兼容性信息。 - 若遇到其他类似的导入错误，可尝试完全清除缓存文件夹再重试： ```bash rm -rf ~/.cache/pip/ ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值