运动跟踪算法—TLD (一)

最新推荐文章于 2023-09-21 04:23:47 发布

从零开始入门算法

最新推荐文章于 2023-09-21 04:23:47 发布

阅读量1.5k

点赞数 1

文章标签：计算机视觉算法机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_50860664/article/details/110525663

版权

TLD算法结合跟踪、学习和检测，用于解决目标形变和遮挡问题。它基于LK光流法跟踪，用P-N学习算法更新模型，级联分类器进行检测。当检测结果与跟踪不一致时，服从检测结果。文章探讨了基于TLD的行人检测与跟踪，以及解决运动尺度问题的金字塔光流法改进。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一 TLD

1.1 资料

作者网站链接：http://info.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/Matlab官方版本：https://github.com/zk00006/OpenTLDC++源码：https://github.com/arthurv/OpenTLD
相关论文：（1）Tracking-Learning-Detection
（2）Forward-Backward Error Automatic Detection of Tracking Failures
（3）Online learning of robust object detectors during unstable tracking
（4）P-N Learning: Bootstrapping Binary Classifiers by Structural Constraints. CVPR, 2010
（5）Forward-Backward Error: Automatic Detection of Tracking Failures. ICPR, 2010（跟踪器）
（6）Tracking-learning-detection applied to faces. ICIP, 2010