- 博客(3)
- 资源 (5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 图像描述——图像矩
1 矩矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设 X为随机变量，C为常数，则E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶矩。比较重要的两种情况如下：（1） c=0,这时a_k=E(X^k)称为X的k阶原点矩;（2） c=E(X),这时μ_k=E[(X−EX)^k]称为X的k阶中心矩。F(x,y)的（p+q）阶原点矩为 ：一阶原点矩就是期望，一阶中心矩μ_1=0，二阶中心矩μ_2就是X的方差Var(X)。在统计学上，高于4阶的矩极少使用，μ_3可以去衡量分布是否有偏，μ_4可以衡量分布（密
2020-12-26 11:07:52
3183
1
原创 运动跟踪算法—TLD (一)
一 TLD1.1 资料作者网站链接：http://info.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/Matlab官方版本：https://github.com/zk00006/OpenTLDC++源码：https://github.com/arthurv/OpenTLD相关论文：（1）Tracking-Learning-Detection（2）Forward-Backward Error Automatic Detection of Tracking Failures（3
2020-12-03 12:09:30
1569
转载 图像特征提取算法—HOG
图像特征提取算法—HOG一 图像基本概念1.1特征边缘，角，区域。但不同的目的对应着的不同的特征，边缘特征，颜色特征，梯度方向分布等。每个物体，我们总可以用一些词语或部件来描述它，比如人脸的特征：两个眼睛、一个鼻子和一个嘴巴。对于图像而言，我们需要计算机去理解图像，描述图像就需要计算机去取得图像的特征，对图像比较全面的描述即一个二维矩阵，矩阵内的每个值代表图像的亮度。有时候我们需要让计算机更简化的来描述一个图像，抓住一些显著特征，这些特征要具有一些良好的性质，比如局部不变性。局部不变性一般包括两个
2020-11-29 12:03:01
8280
基于opencv的图像分割
2021-01-05
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人