rye的博客

背景在公司使用jetson板子跑深度学习项目时，因项目中除目标检测部分代码调用gpu之外，其他均为cpu处理，故在10w电源模式下通过jtop监控功率运行（jtop安装看之前帖子）发现cpu大部分时间满载，gpu大部分时间负载只有20%左右，但5w的cpu功率又较低，故需为本项目添加定制的电源方案。添加电源方案sudo vi /etc/nvpmodel.conf进入电源方案配置文件添加新方案8w只是方案名字，具体功耗不一定为8w该项目在[ 2 core ] 模式下性能最佳，因此将cor

首先附上github链接 jetson_statsjtop安装terminal中执行上述代码即可安装jtop，之后重启系统pip install -U jetson-stats重启后直接输入jtop即可打开xlabs@xlabs-jetson-nano:~$ jtop打开界面如图输出结果执行代码#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-from jtop import jtop, JtopExceptionimport