/*算法思想:
本算法基于数组实现,可以分为两个部分一是对两个数组进行由小到大的排序,第二是
遍历排序后的数组,找出其中间位置的元素,然后输出,即得到了两个数组的中位数
具体实现代码如下:*/
void searchMedium(ElemType A[], ElemType B[], int Len) {
int temp = 0;//初始化temp用于缓存数组元素
int i = 0, j = 0, k = 0;
ElemType C[MaxSize];
while (i < Len && j < Len) {
if (A[i] < B[j]) {
C[k++] = A[i++];
}
else {
C[k++] = B[j++];
}
if (j < Len) {
C[k++] = B[j++];
}
if (i < Len) {
C[k++] = A[i++];
}
}
printf("中位数是:%d", C[Len]);
}
算法效率分析:
1. 时间复杂度:本算法基于归并排序实现,归并排序的时间复杂度来源于归并趟数以及一次归并进行元素的对比次数,在本案例中,共进行了1次归并,因此,时间复杂度为O(n)
2. 空间复杂度:该算法的实现依赖于辅助数组,因此空间复杂度为O(n)