python中的typing模块

类型注释

Python3中引入了静态类型注解（Type hints），用于在 Python 代码中显式地注明变量、函数参数和函数返回值的类型。typing 模块是为 Python 提供静态类型注解的一组工具，它使 Python 开发者能够清晰明了地注释变量、方法和函数的数据类型。

def greeting(name: str) -> str:

from typing import Union, Optional
# Union 可能返回str和int中的任意一个
def get_user_input() -> Union[str, int]:
# Optional代表可能返回str和None
def get_username() -> Optional[str]:
# typing模块对常用的容器类型提供了类型注释关键字List 、Tuple 、Dict   和 Set
def fun(num: List[str], age: Tuple[int, bool]) -> Dict[str, Union[str, int]]:
# Tuple[int, bool]  --代表2个元素的元组，第一个元素是int，第二个是bool  
# Dict[str,Union[str, int]] 将函数的返回类型注释为一个字典，包含字符串类型的键和字符串或整型的值。

# Callable 类型注释
def func(arg1, arg2) -> str:
    return 'aa'

def repeat(word: str, times: int, callback: Callable[[str, int], str]) -> None:
    """
    接收字符串word、重复次数times和一个回调函数，它会使用回调函数重复一个词给定的次数。
    """
    for i in range(times):
        result = callback(word, i)
        print(result)

repeat('hello', 3, func)
# callable(..., str)  代表函数入参可以是任意值，返回str类型。func(*args, **kwargs)

collections模块

collections模块提供几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
（1）namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
（2）deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
（3）Counter: 计数器，主要用来计数
（4）OrderedDict: 有序字典
（5）defaultdict: 带有默认值的字典

from collections import *

参考帖子

collections模块常用拓展数据类型
Python3 Typing模块详解