AcWing 1192. 奖金

该博客探讨了一种在公司奖金分配中寻找有向无环图(DAG)的算法。通过拓扑排序判断是否存在满足所有代表意见的奖金方案,并确保总奖金最小。当拓扑排序的节点数等于员工数时,表示存在解决方案。最终,根据员工贡献的相对大小计算最少总奖金。代码实现中涉及了图的邻接表结构和拓扑排序算法。

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题目描述:
由于无敌的凡凡在2005年世界英俊帅气男总决选中胜出,Yali Company总经理Mr.Z心情好,决定给每位员工发奖金。

公司决定以每个人本年在公司的贡献为标准来计算他们得到奖金的多少。

于是Mr.Z下令召开 m 方会谈。

每位参加会谈的代表提出了自己的意见:“我认为员工 a 的奖金应该比 b 高!”

Mr.Z决定要找出一种奖金方案,满足各位代表的意见,且同时使得总奖金数最少。

每位员工奖金最少为100元,且必须是整数。

输入格式
第一行包含整数 n,m,分别表示公司内员工数以及参会代表数。

接下来 m 行,每行 2 个整数 a,b,表示某个代表认为第 a 号员工奖金应该比第 b 号员工高。

输出格式
若无法找到合理方案,则输出“Poor Xed”;

否则输出一个数表示最少总奖金。

数据范围
1≤n≤10000,
1≤m≤20000
输入样例:
2 1
1 2
输出样例:
201
思路:
首先需要判断是不是有向无环图。
由于边长都是正数,不存在0和负数,所以不会在一个循环里转圈,故可以用拓扑排序进行判断。
若进入拓扑排序的数量等于n,那么就证明这是一个有向无环图。
将所有点的dist加起来即可。
代码:

#include <vector>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
const int N=1e6+10,M=2e6+10;
int e[M],ne[M],h[N],idx=0;
void add(int a, int b)  // 添加一条边a->b
{
    e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}
int dist[N];
int din[N];
int n,m;
int cnt=0;
void topsort()
{
    queue<int>q;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
       if(!din[i])
       {
           dist[i]=100;
           q.push(i);
       }
    }
    while(!q.empty())
    {
        int t=q.front();
        q.pop();
        cnt++;
        for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])
        {
            int j=e[i];
            if(dist[j]<dist[t]+1)
            {
                dist[j]=dist[t]+1;
            }
            din[j]--;
            if(!din[j])
            {
                q.push(j);
            }
        }
    }
}
int main()
{
    memset(h, -1, sizeof h);
    cin>>n>>m;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        int a,b;
        cin>>a>>b;
        add(b,a);
        din[a]++;
    }
    topsort();
    if(cnt!=n)
    {
        cout<<"Poor Xed"<<endl;
        return 0;
    }
    int res=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        res+=dist[i];
    }
    cout<<res;
}
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