实现了图像处理、绘制三维坐标系以及图像合成的操作

这段代码实现了图像处理、绘制三维坐标系以及图像合成的操作，具体步骤如下：

1. 图像加载与显示

image = cv2.imread("D:/papers/picture/foreground.png")
mask = cv2.imread("D:/papers/picture/insulator.jpg")
jiazi_mask = cv2.imread("D:/papers/picture/6201726039514_.pic.jpg")

• 使用 OpenCV 的 cv2.imread() 方法加载三张图像，分别是前景图（foreground.png），绝缘子掩膜（insulator.jpg），以及夹子掩膜（jiazi_mask.jpg）。

# 创建一个 1 行 3 列的子图
plt.figure(figsize=(15, 5))

plt.subplot(1, 3, 1)
plt.imshow(image)
plt.title("Foreground")
plt.axis('off')

plt.subplot(1, 3, 2)
plt.imshow(mask)
plt.title("Insulator Mask")
plt.axis('off')

plt.subplot(1, 3, 3)
plt.imshow(jiazi_mask,cmap='gray')
plt.title("Jiazi Mask")
plt.axis('off')

plt.tight_layout()
plt.show()

• 将这三张图像放在一个 1 行 3 列的子图中进行显示，图像分别是前景、绝缘子掩膜和夹子掩膜。

2. 图像预处理

image = np.mean(image, axis=2)  # 将架子的图像按通道数进行求平均，将图片压扁, 得到单通道的图像。
new_image = np.random.rand(*image.shape[:2])  # 随机生成与原始图像相同尺寸大小的新的