【Python 实现二维数组顺时针排序】:让多维数组中的数据呈现整齐有序的结构

本文介绍了如何使用Python实现二维数组的顺时针排序,包括手动模拟和使用numpy库的方法,帮助开发者高效处理多维数组排序问题。

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对于大多数开发者来说,数据处理和排序是日常工作中无法避免的繁琐任务。其中,对于多维数组的操作,更是会给程序的实现带来很大的难度。本文将介绍一种简单而高效的方法,用 Python 实现二维数组顺时针排序,让多维数组中的数据呈现整齐有序的结构。

在日常编程中,可能会遇到需要对多维数组进行排序的情况。例如,给定一个由 n 行 m 列的二维数组,需要将其转化为一个一维数组,并按照某种规则进行排序。针对这种情况,我们需要一种能够快速、高效地处理的方法。

以下是实现二维数组顺时针排序的 Python 代码:

def matrix_clockwise(arr):
    res = []
    while arr:
        res += arr.pop(0)
        if arr and arr[0]:
            for row in arr:
                res.append(row.pop())
        if arr:
            res += arr.pop()[::-1]
        if arr and arr[0]:
            for row in arr[::-1]:
                res.append(row.pop(0))
    return res

上述代码通过模拟“顺时针旋转”矩阵的方法,将二维数组中的数字依次添加到结果列表中,最终返回

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