weixin_50531046的博客

需要注意的是，为了使日志记录正常工作，还需要进行适当的日志配置，包括设置日志级别、选择日志处理器（如文件处理器或控制台处理器）以及指定日志消息的格式等。请注意，启用 cuDNN 的自动调优功能可能会在每个输入大小和模型配置上进行一些额外的开销。PyTorch 是一个用于构建深度学习模型的开源机器学习框架，它提供了丰富的工具和功能，用于张量操作、自动求导、神经网络的构建和训练等任务。函数是 logging 模块中的一个日志级别函数，用于记录一般性的信息性消息。是用于获取 PyTorch 库版本的属性。

在默认情况下，logging 模块的日志级别设置为 WARNING，这意味着只有 WARNING、ERROR 和 CRITICAL 级别的日志消息会被记录和输出，而 DEBUG 和 INFO 级别的消息会被忽略。例如，如果将日志级别设置为 INFO，那么只有 INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL 级别的消息会被记录和输出，而 DEBUG 级别的消息将被忽略。：指定日志文件的路径。设置为包含训练时间的路径，您可以将日志记录写入到指定的目录和文件中，使日志文件具有唯一的名称标识训练时间。