图像分割基础：使用Python和scikit-image库

大家好，今天我们将一起探讨图像分割的基础知识，并使用Python编程语言以及scikit-image库来实现一个简单的图像分割示例。图像分割是图像处理中的一项重要技术，它允许我们将图像划分为多个部分或对象，这对于图像分析和计算机视觉任务至关重要。

0dayNu1L-优快云博客

目录

一、环境准备

二、图像分割示例

1. 导入必要的库

2. 读取并显示图像

3. 创建标签数组并进行阈值分割

4. 使用颜色表示标签

三、结果分析

四、结论

---

一、环境准备

在开始之前，请确保你已经安装了Python环境和以下库：

• scikit-image：一个用于图像处理的Python库。
• matplotlib：一个用于绘制图表的Python库。
• numpy：一个用于科学计算的Python库。

你可以通过以下命令安装所需的库（如果尚未安装）：

pip install scikit-image matplotlib numpy

二、图像分割示例

我们将使用scikit-image库中的“马”图像作为示例，并根据灰度值进行简单的阈值分割。

1. 导入必要的库

<