python中TensorFlow框架的简单深度学习项目图像分类示例

❤❤引言

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这个示例项目使用了CIFAR-10数据集，这是一个包含10个类别的60,000张32x32彩色图像的数据集，类别包括飞机、汽车、鸟类等。模型是一个简单的卷积神经网络（CNN），它使用了几个卷积层和全连接层来进行图像分类。

代码的主要步骤如下：

• 数据准备：加载CIFAR-10数据集，并对其进行归一化处理。
• 模型设计：使用Sequential模型创建一个卷积神经网络。
• 编译模型：设置优化器、损失函数和评估指标。
• 训练模型：使用训练数据训练模型，并在测试数据上进行验证。
• 评估模型：在测试集上评估模型的性能。