weixin_49722641的博客

1.app.py 和 tasks 组合形成flask异步处理2.timer.py 定时器(Timer)简单实现3.celery_test.py python使用celery项目：https://github.com/zxy1013/auto_timer

线程队列 同一个进程中不同线程的交互进程队列 不同进程的交互rabbitmq 不同机器不同语言之间的交互，此时使用消息中间件即消息队列（异步）开发语言是：erlangeasy_install pika

基于python开发的分布式异步消息任务队列，可以轻松的实现任务的异步处理， 如果业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用celery。Celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件来接收和发送任务消息，以及存储任务结果， 一般使用rabbitMQ or Redi。当任务执行失败或执行过程中发生连接中断，celery 会自动尝试重新执行任务。Celery 4.x及以上不支持windows10一、使用celery1.工作流程 rabbitmq为broker 中间商任务发送者发送任务给celery，