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RSS订阅原创 SQL-GROUP BY易错点
带有GROUP BY 子句的SELECT语句的查询列表中只能出现分组依据列或统计函数，因为分组后每个组只返回一行结果。GROUP BY 后面跟的列的个数和 SELECT 后面跟的列，除了聚集函数以为，其他的必须一样。GROUP BY子句中的分组依据列必须是表中存在的列名，不能使用AS子句指派的结果集列的别名。将分为以下四组来统计人数，a学校男生，a学校女生，b学校男生，b学校女生。先分组，后排序，group by 一定要在 order by 的前面。之前，理论上不应该识别。
2025-09-22 18:47:05
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原创 SQL易错点-对null的处理
聚集函数关于NULL值的处理：除了count(*)之外的其他聚集函数（包括count(列), sum(), avg(), max(), min()）都只操作。count(A)会忽略A的值为null的行，0也会计入count，null此时不会计入count！count(*)以外的count函数统计不含NULL值的行数，count(*)会将含null值的也算。
2025-09-21 21:44:20
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原创 SQL窗口函数-ROW_NUMBER() ，RANK() ，DENSE_RANK()
相同的值会获得相同的排名，但下一个排名。，相同的值会获得相同的排名，但下一个排名会。的序号，对于排名1 2 3 4 5。分数：95 95 85 85 80。对于排名 1 1 3 3 5。
2025-09-21 18:06:54
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原创 SQL-with临时表
按年龄给客户分群（age_group 分为 '20以下' ，'20-50' ， '50以上'，'未填写' 四个群体）,并计算各群体人数并命名为 user_count。牛客顾客购买信息表`customers_info`：customers_id，gebder,age。when age < 20 then '20以下'when age > 50 then '50以上'）用于创建临时结果集，可在主查询中多次引用，使复杂查询更清晰、易维护。else '未填写'SQL24 分群并计算群体人数。
2025-09-20 22:40:42
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原创 SQL-limit易错
1）LIMIT n：从第0+1(m=0)条开始，取n条数据，是LIMIT 0,n的缩写SELECT device_idFROM user_profileLIMIT 52）LIMIT m,n:从第m+1条开始，取n条数据SELECT device_idFROM user_profileLIMIT 0,53）LIMIT n OFFSET m：从第m+1条开始，取n条数据SELECT device_idFROM user_profileLIMIT 5 OFFSET 0
2025-09-18 22:32:57
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原创 SQL-using用法
当两个表存在同名的列（且该列是连接依据）时，USING(列名) 等价于 ON 表1.列名 = 表2.列名。USING 中不能写 表名.列名，只能直接写列名（如 USING(users.user_id) 是错误的）orders 表：order_id, user_id, amount。users 表：user_id, name, age。如：表A JOIN 表B USING(共同列名)两个表中必须存在完全同名的列，否则会报错。是用于简化表连接条件的语法，主要作用是。中的列可直接引用（无需表别名）。
2025-09-15 14:34:57
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原创 SQL结果合并-union、union all的区别
用union all合并结果集，合并后的结果集在一起不去重；用union 合并结果集，合并后的结果集在一起去重；
2025-09-13 21:31:30
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原创 SQL易错点-where、having的使用
HAVING是要在分组之后进行条件筛选，所以having在group by 之后，所以HVAING语句前需要添加 group by。如果前面对字段起了别名，后面的having是可以直接使用别名来限制的 ，但是where不可以，只能采用数据库原有的数据字段，当聚合条件作为筛选结果时，不可以使用where函数，要使用having函数，这时候要达到同样效果的话，必须在前面加上相对应的字段。group中的顺序要与前面select中的顺序一致。
2025-09-12 17:57:01
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空空如也
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