基于matlab的深度学习口罩识别项目开发

最新推荐文章于 2023-01-08 13:07:40 发布
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本文介绍了一个使用Matlab进行深度学习口罩识别的项目，涵盖了YOLOv4等目标检测模型，并提供了数据集和详细的项目开发过程。通过该项目，读者可以学习如何在Matlab中进行视觉项目的实践。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

网络模型：YOLOv4测试（也可选择Yolov3、Yolov2、FasteRrcnn、SSD）

开放工具：Matlab

数据集：口罩数据集

基于matlab深度学习的口罩识别(项目开发)手把手带你玩转视觉项目开发

视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Xh411h7xP/

 

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04-17
这是一个单人或多人口罩识别的应用，主要运用卷积神经网络（lenet5）来进行判别，预期效果是若检测到没有人戴口罩则在屏幕实时显示警报，并发出声音提示。
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08-08
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口罩 检测 识别 深度学习 数据集
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【口罩识别】RGB滤波+YCbCr+肤色标定口罩识别【含GUI Matlab源码 1895期】
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RGB滤波+YCbCr+肤色标定口罩识别 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
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有关新冠研究的深度学习应用呈现显著增长，这在一定程度上得益于普遍传播且易于获取的公开数据集。 世卫组织/蒙特利尔大学的胸部 X 射线数据集（https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset?files=1） 白宫文章和文件数据集（https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research） 研究论文数据集（https://connect.biorxiv.org/relate/co
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MATLAB实现高效口罩识别预警系统GUI界面
本项目通过MATLAB深度学习工具箱构建的口罩识别预警系统GUI界面，不仅能够有效识别图像中人员是否佩戴口罩，还通过友好的用户界面使操作变得简单便捷。在新冠疫情防控中，这样的系统能够起到重要的辅助作用。随着...
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