构建spark源码遇到问题——org.slf4j. should be in group 3rdParty, not spark........

错误提示是关于 org.slf4j 依赖项应该放在 3rdParty 组下，而不是放在 spark.* 组下的问题。这通常是因为在构建 Spark 源代码时，某些依赖项被错误地分类或者没有正确声明。

问题原因：

1. 依赖项分组错误：org.slf4j 是一个第三方库，它应该作为第三方依赖添加，而不是被归类到 Spark 本身的组（例如 spark.*）。
2. 构建配置问题：你使用的是 Maven 还是 SBT？如果配置不当，可能会导致 Spark 无法正确识别并处理 slf4j 作为第三方依赖。

解决方案：

1. 检查依赖声明：
   确保 org.slf4j 在构建配置中正确声明为第三方依赖。

   • Maven：
     如果你使用 Maven，确保在 pom.xml 文件中正确添加了 slf4j 依赖，且它是一个第三方依赖：

     <dependency>
         <groupId>org.slf4j</groupId>
         <artifactId>slf4j-api</artifactId>
         <version>1.7.x</version> <!-- 使用适当的版本 -->
         <scope>compile</scope>
     </dependency>
     

   • SBT：
     如果你使用 SBT，在 build.sbt 中确保将 slf4j 依赖添加到 libraryDependencies 中：

     libraryDependencies += "org.slf4j" % "slf4j-api" % "1.7.x" // 使用合适的版本
     

2. 确保依赖范围正确：
   如果你在自定义管理 Spark 依赖，确保 slf4j 被正确分类为第三方依赖，避免出现依赖范围错误。

3. 检查 Spark 的构建配置：

   • Spark 本身有一些构建文件（如 build.sbt、pom.xml），这些文件会指定如何处理依赖。检查 Spark 的构建配置，确保 slf4j 被正确归类为第三方依赖。

4. 重新构建和刷新：
   修改依赖配置后，可以执行以下命令清理并重新构建项目：

   • Maven：

     mvn clean install
     

   • SBT：

     sbt clean compile
     

其他建议：

• 确保版本兼容：确保你使用的 slf4j 版本与构建的 Spark 版本兼容。如果版本不兼容，可能会出现构建或运行时错误。
• 检查依赖冲突：有时不同的库版本之间会有冲突。可以使用 mvn dependency:tree（对于 Maven）或者 sbt dependencyTree（对于 SBT）来检查依赖树，查看是否有冲突并解决它们。