Kubernetes基本信息

已于 2022-11-25 16:01:19 修改
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分类专栏： Docker 文章标签： kubernetes docker 容器
于 2022-02-22 10:37:48 首次发布
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Kubernetes（k8s）是容器编排管理工具，支持有状态和无状态应用。其特性包括自动化上线、回滚、存储编排、自我修复等。核心组件包括etcd、api-server、scheduler等，Pod作为最小部署单位，支持多容器共享网络和存储。k8s部署涉及环境初始化、防火墙设置、Docker安装和kubeadm配置等步骤。

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一、定义

全称：Kubernetes，因ks之间有8个字母，所以简称k8s。是为容器服务而生的一个可移植容器编排管理工具。

1. 有状态 和 无状态

(1) 有状态 SatefulSet

  • 集群节点之间的关系；
  • 数据不完全一致；
  • 实例之间不对等的关系；
  • 依靠外部存储的应用；
  • 通过DNS维持身份

(2) 无状态 deployment

  • 认为所有pod都是一样的，不具备与其他实例有不同的关系；
  • 没有顺序的要求；
  • 不用考虑再那个Node上运行
  • 随意扩容缩容

二、特性

1、自动化上线和回滚：业务高可用、便于升级、降级。
2、存储编排：支持各种分布式存储系统；
3、自动装箱
4、IPv4、IPv6双协议栈：为pod和service分配IPv4和IPv6地址；
5、自我修复：健康检查功能，出了问题、自我修复。
6、服务发现与负载均衡：内置DNS,基于主机名实现机器通信，并实现负载均衡；
7、Secret和配置管理：管理大量的配置文件，隐私密码
8、批量执行：除了服务之外，k8s还可以管理你的批处理和CI工作负载，在期望时替换掉失效的容器。
9、水平扩缩：使用一个简单的命令，一个UI或基于CPU使用情况自动对应用程序进行扩展。
10、为扩展性设计：无需更改上游代码即可扩展你的k8s集群。

三、k8s工作流程图

在这里插入图片描述
1、Master节点
Master节点指的是集群控制节点，管理和控制整个集群，基本上k8s所有控制命令都发给它，它负责具体的执行过程。在Master上主要运行着：
（1）Kubernetes Controller Manager：k8s中所有资源对象的自动化控制中心，维护管理集群的状态，比如故障检测，自动扩展，滚动更新等；维持副本的期望数目；
（2）Kubernetes Scheduler：负责资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上。
（3）etcd：键值对数据库，存储k8s集群所有重要信息。使用时需要为etcd数据提供备份计划
（4）api server：所有服务访问的统一入口
2、Node节点
除了master以外的节点被称为Node或者Worker节点，可以在master中使用命令kubectl get nodes查看集群中node节点。每个Node都会被Master分配一些工作负载（Docker容器），当某个Node宕机时，该节点上的工作负载会被Master自动转移到其他节点上。在Node上主要运行着：
（1）kubelet：负责Pod对应的容器的创建、启停等任务，同时与Master密切协作，实现集群管理的基本功能以及pod的生命周期。
（2）kube-proxy：写入规则至IPTABLES、IPVS和负载均衡以及实现服务的映射访问。
（3）docker （Docker Engine）：Docker引擎，负责本机的容器创建和管理

面试题：pod是如何被创建到目标机器上的原理流程

  • 1.在master节点写yaml：描述对容器的运行以及创建pod的要求；
  • 2.针对kubectl命令去创建pod的动作发出请求；
  • 3.api-server收到请求，是否允许kuberctl命令发来的请求(利用本地https证书，直接写入Kuberctl配置文件的请求被允许后，才会执行);
  • 4.api-server将创建pod的信息，记录到etcd中(镜像版本、容器名、是否要暴露端口)；
  • 5.api-server会通知调度器组件-scheduler准备pod调度；
  • 6.scheduler调度->ectd查询部署的pod信息，最后选择出一台合适的node节点部署pod；
  • 7.scheduler调度器告诉api-server：决定要将pod部署到哪台node节点上；
  • 8.api-server将第7步的信息写入到etcd中；
  • 9.api-server通知远程具体node上的kubelet,去读取etcd中的信息，去创建pod

四、Pod类型

创建一个pod，则自动运行一个pause容器，多个容器共享一个Network namespace，在同一个pod各容器的端口必须唯一。

1. 自主式Pod

只要运行了pod，就会启动成功pause，一个pod可以封装>=1个容器，容器共用pause的网络站和存储卷，同一个pod中容器的端口不能冲突

2. 控制器管理的Pod

（1）ReplicationController：用来确保容器应用的副本数始终和用户定义的副本数一致。即如果有容器异常退出，会自动创建新的Pod来替代；异常多出来的容器也会自动回收。
在新版本的Kuberneters中建议使用ReplicaSet来取代Replication，虽然ReplicaSet可以独立使用，但还是建议使用Deployment(不负责pod的创建)来自动管理ReplicaSet，这样就无需担心跟其他机器的不兼容问题(比如ReplicaSet不支持rolling-update但Deployment支持)
（2）Horizontal Pod Autoscaling仅适用于Deployment和ReplicaSet:
在V1版本：仅支持根据Pod的CPU利用率扩缩容
在vlalpha版本：支持根据内存和用户自定义的metric扩缩容（还不是稳定版）
（3）StatefulSet：是为了解决有状态服务的问题(对应Deployments和ReplicaSets是为无状态服务而设计)，其应用场景包括：
稳定的持久化存储：即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据，基于PVC来实现。
稳定的网络标志：即Pod重新调度后其PodName和HostName不变，基于Headless Service(即没有Cluster IP的Service)来实现
有序部署，有序扩展：即Pod是有顺序的，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次进行(即从0到N-1，在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态)，基于init containers来实现
有序收缩，有序删除：即从N-1到0
（4）DaemonSet确保全部(或者一些)Node上运行一个Pod的副本。当有Node加入/移除集群时，也会为他们新增/回收一个Pod。删除DaemonSet将会删除它创建的所有Pod
使用DaemonSet的一些典型用法：
运行集群存储daemon,例如在每个Node上运行glusterd、ceph
在每个Node上运行日志收集daemon，例如fluentd、logstash
在每个Node上运行监控daemon，例如Prometheus Node Exporter
（5）Job负责批处理任务，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束
Cron Job管理基于时间的Job,即：
在给定时间点只运行一次
周期性地给定时间点运行

五、网络通讯模式

模式1

Kubernetes的网络模型假定了所有Pod都在一个可以直接连通的扁平的网络空间中，这在GCE（Goole Compute Engine）里面是现成的网络模型，Kebernetes假定这个网络已经存在。而在私有云搭建Kebernetes集群，就不能假定这个网络已经存在了，我们需要自己实现这个网络假设，将不同节点上的Docker容器之间的互相访问先打通，然后运行Kebernetes。

模式2

  1. 同一个Pod内的多个容器之间：lo
  2. 各Pod之间的通讯：Overlay Network
  3. Pod与Service之间的通讯：各节点的Iptables规则

名词解释：
Flannel：让集群中的不同节点主机创建的Docker容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址。而且它还能在这些IP地址之间建立一个覆盖网络(Overlay Network)，通过这个覆盖网络，将数据包原封不动地传递到目标容器内。

ETCD和Flannel之间的关系：
1> 存储管理Flannel可分配的IP地址段资源；
2> 监控ETCD中每个Pod的实际地址，并在内存中建立维护Pod节点路由表；

六、重要组件

k8s安装好，默认有以下8个组件

1. etcd

保存了整个集群的状态（即存储所有节点信息以及节点上部署的容器信息），分布式高性能（key-value）数据库

2. api-server

资源操作的唯一入口，每个组件的请求或响应都经过改组件。提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制。

3.controller manager

负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；

  • Replication Controller
  • Node Controller
  • ResourceQuota Controller
  • Namespace Controller
  • ServiceAccount Controller
  • Tocken Controller
  • Service Controller
  • Endpoints Controller

4.scheduler

负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到响应的Node机器上(即决定容器部署到那个节点组件)

5.kubelet进程

负责维护容器的生命周期，同时也负责Volume和网络的管理；

  • 运行在每一个node节点上的 代理软件，脏活累活都是它干；一直监听etcd数据库变化。
  • pod管理：kubelet定期从所监听的数据源获取节点上的pod/container的期望状态(运行什么容器、运行的副本数量、网络或者存储如何配置等)；
  • 容器健康检测：kubelet创建了容器之后还要查看容器是否正常运行，如果容器运行出错，就要根据pod设置的重启策略进行处理。
  • 容器监控：kebelet会监控所在节点的资源使用情况，并定时向master报告，资源使用数据都是通过cAdvisor获取的。

6.kubectl-客户端

命令行接口，和api-server交互，用于对k8s集群运行命令。

7.Container runtime

负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行(CRI)

8.kube-proxy

负责为Service提供cluster内部的服务发现和负责均衡，主要提供iptables、ipvs规则。

七、重要概念

1.Node概念

Node是Pod真正运行的主机，为了管理Pod，每个Node节点上至少要运行container runtime(比如docker或者rkt)、kubelet和kube-proxy服务。
在这里插入图片描述

1.pod概念

  • Kubernetes使用pod来管理容器，每个Pod可以包含一个或多个紧密关联的容器。
  • Pod是一组紧密关联的容器集合，它们共享进程间通信和Network namespace。
  • Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统，可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务。
  • Pod是k8s集群中所有业务类型的基础，可以看作运行在k8s集群中的小机器人，不同类型的业务就需要不同类型的小机器人去执行。分别对应的小机器人控制器为Deployment、Job、DaemonSet和StatefulSet。
  • 目前k8s中的业务主要分为长期伺服型(long-running)、批处理型(batch)、节点后台支撑型(node-daemon)和有状态应用型(stateful application)

通俗解释：
pod是在k8s集群中运行部署应用或服务的最小单元，它是可以支持多容器的。
pod的IP是随机变化的，删除pod重建，IP变化。
pod内部有一个根容器。
一个pod内可以有一个或者多个容器。
一个pod内所有容器，共享根容器的网络名称空间、文件系统、进程资源。
一个pod内的容器网络地址，由根容器提供。

八、部署

配置k8s命令补全

操作节点：k8s-master
yum install bash-completion -y
source /usr/share/bash-completion/bash_completion
source <(kubectl completion bash)
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc

1.环境准备

  • master：集群的master节点，集群的初始化节点，基础配置不低于2c 4g;
  • slave：集群的slave节点，可以多点，基础配置不低于1c 2g;
主机名   节点ip  部署组件
# k8s kubeadm 一键自动化，安装k8s集群，安装所有运行需要的组件
k8s-master 10.241.90.64 etcd,kube-apiserver,kube-controller-manager,kubectl,kubeadm,kubelet,kube-proxy,flannel
k8s-node1 10.241.90.65 kubectl,kubelet,kube-proxy,flannel,docker
k8s-node2 10.241.90.66 kubectl,kubelet,kube-proxy,flannel,docker
装网络插件flannel,确保三台机器的跨节点互相通信

2.环境初始化（每个节点）

# 通过以下命令可一次性输入多行内容
cat >>/etc/hosts << 'EOF'
> 10.241.90.64 k8s-master-10
> 10.241.90.65 k8s-node-11
> 10.241.90.66 k8s-node-12
> EOF
# 测试发送2个数据包是否能ping通
cat /etc/
ping -c 2 k8s-master-10
ping -c 2 k8s-node-11
ping -c 2 k8s-node-12

3.防火墙初始化（每个节点）

systemctl stop firewalld NetworkManager
systemctl disable firewalld NetworkManager
sed -ri 's#(SELINUX=).*#\1disable#' /etc/selinux/config
setenforce 0
systemctl disable firewalld && systemctl stop firewalld
getenforce 0
iptables -F
iptables -X
iptables -Z
iptables -P FORWARD ACCEPT

4.关闭swap（每个节点）

k8s默认禁用swap功能

swapoff -a
#方式开机自动挂载swap分区
sed -i '/swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab

5.阿里云源

curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/CentOS-7.repo
curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
sed -i '/aliyuncs/d' /etc/yum.repos.d/*.repo
yum clean all && yum makecache fast

6.确保ntp网络正确

yum install chrony -y
systemctl start chronyd
systemctl enable chronyd
date
hwclock -w
ping -c 2 www.ynchaoit.cn

7.修改内核参数（master）

cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward=1
vm.max_map_count=262144
EOF
modprobe br_netfilter
# 加载读取内核配置文件
sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf

8.安装docker基础环境（每个节点）

yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine -y
curl -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum makecache fast
yum list docker-ce --showduplicates
yum install docker-ce-19.03.15 docker-ce-cli-19.03.15 -y
#配置docker加速器，以及crgroup驱动，改为k8s官网推荐的systemd，否则初始化会报错
cat > /etc/docker/daemon.json << 'EOF'
{
	"registry-mirrors":[
	"https://ms9glx6x.mirror.aliyuncs.com"],
	"exec-opts":["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF
#启动
systemctl start docker && systemctl enable docker

9.安装k8s初始化工具kubeadm命令（所有节点）

kubelet-1.19.3 # 组件，增删改查
kubeadm-1.19.3 # k8s版本，自动拉取k8s基础组件镜像的一个工具
kubectl-1.19.3 #管理、维护k8s客户端，和服务端交互的一个命令行工具

安装kubeadm工具

#设置阿里云源
curl -o /etc/yum.repos.d/Centos-7.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
curl -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce

yum clean all && yum makecache
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-e17-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
    http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg  
EOF
yum install kuberlet-1.19.3 kubeadm-1.19.3 kubectl-1.19.3 
yum install -y ipvsadm ipset # 使用lvs负载均衡调用集群的负载均衡
ipvsadm -Ln   # 查看设置的规则

10.设置kubelet开机启动

该工具用于建立起k8s工具，master,node之间的关系。

#查看kubeadm版本
kubeadm version
#设置kubelet开机启动
systemctl enable kubelet
systemctl enable docker
netstat -tunlp # 查看机器的端口

11.master节点上初始化集群

1.kubeadm部署K8s集群

[root@master ~] kubeadm config images list # 查询k8s集群镜像的清单，可以用docker pull下载
说明：
1.apiserver-advertise-address：集群通告地址，master主机
2.image-repository：指定阿里云镜像仓库
3.kubernetes-version：k8s版本
4.service-cidr：集群内部虚拟网络，Pod统一访问入口
5.pod-network-cidr：Pod网络，与下面部署的CNI网络组件yaml中保持一致。
[root@master ~] kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=master主机 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.23.0 \
--service-cidr=10.244.0.0/16 \
--pod-network-cidr=10.254.0.0/16

在这里插入图片描述

2.执行命令完成集群授权

[root@master ~] mkdir -p $HOME/.kube
[root@master ~] sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master ~] sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

3.验证kubeadm安装

[root@master ~]# kubectl version
[root@master ~]# kubectl get componentstatus

在这里插入图片描述

4.获取master的tocken,认证文件tocken存放到/etc/kubernetes/pki/ca.crt

[root@master ~]# cat /etc/kubernetes/pki/ca.crt
[root@master ~]# kubeadm token list   列出当前的token
[root@master ~]# kubeadm token delete srsdkdkkdkdk
[root@master ~]# kubeadm token create --ttl=0 --print-join-command  # 创建生命周期为无限的token
[root@master ~]# openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt |openssl rsa -pubin -outform der |openssl dgst -sha256 -hex    
  # 获取token_hash

kubectl get nodes  # 此命令直接于api-server交互，默认会加载ssl证书，确保安全
kubectl get nodes -owide # 查询更详细的信息

12.加入node到k8s集群中

kubeadm join master_ip:6443 \
--token <token> \
--discovery-token-ca-cert-hash \
sha256:<token ca hash>

kubelet不是以容器的形式容器的，而是以1号进程systemd去启动的kubelet进程。

systemctl status kuberlet

13.k8s故障排查

1、[root@master ~]# kubectl get componentstatuses
报错信息如下：

The connection to the server 10.241.90.64:6443 was refused - did you specify the right host or port?

解决方案：必须先授权再执行命令

[root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

再执行kubectl get componentstatuses，显示如下kebuadm安装成功。
在这里插入图片描述

2.node节点加入master节点，报错信息如下：
在这里插入图片描述
解决方案：

1.执行命令：kubeadm reset
2.再执行join命令即可
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DNF地下城与勇士服务器连接失败/无法登录怎么解决？快速解决方案分享
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onecdll的博客
04-17 2857
DNF作为一款经典的网游，深受玩家喜爱。不过，在玩DNF的过程中，有时候会遇到连接失败的问题，这会导致玩家无法正常登录游戏。那么应该怎么解决呢？下面一起来看看吧！
scratch地下城与勇士
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《Scratch地下城与勇士》是一款基于Scratch编程语言开发的角色扮演游戏。它是由MIT媒体实验室开发的Scratch团队推出的一款教育性游戏，旨在帮助孩子们学习编程和计算思维。 在这个游戏中，玩家可以扮演勇士角色，探索地下城并与怪物战斗。玩家需要使用Scratch编程语言来设计和控制角色的行动，包括移动、攻击、使用技能等。通过编写代码块的方式，玩家可以自定义角色的行为和技能，从而解决各种谜题和挑战。 《Scratch地下城与勇士》提供了一个可视化的编程环境，使得编程变得简单易懂。玩家可以通过拖拽代码块来组合指令，而不需要手动输入复杂的代码。这样，即使是没有编程经验的孩子也能够轻松上手，并通过游戏的方式培养逻辑思维和解决问题的能力。 该游戏还提供了丰富的关卡和任务，玩家可以逐步学习和掌握不同的编程概念和技巧。同时，游戏还鼓励玩家进行创作和分享，玩家可以设计自己的地下城、怪物和任务，并与其他玩家交流和展示。 总之，《Scratch地下城与勇士》是一款有趣而教育性的游戏，通过编程的方式培养孩子们的创造力、逻辑思维和解决问题的能力。
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