最简单的Redis入门教学，还不来看看？

分布式缓存数据库Redis

作者:热爱Java的小华

• Redis基本入门

什么是Redis&Redis版本介绍

• Redis

  Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库,是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件
  

• 它的特点

  	Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库通通加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
  　　　Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。
  　　　Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
  

• 应用场景

  redis应用场景总结redis平时我们用到的地方蛮多的，下面就了解的应用场景做个总结：
  1、热点数据的缓存
  由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以redis很适合用来存储热点数据，另外结合expire，我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用。
  
  2、限时业务的运用(实现验证码60s)
  redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景。
  
  3、计数器相关问题
  redis由于incrby命令可以实现原子性的递增，所以可以运用于高并发的秒杀活动、分布式序列号的生成、具体业务还体现在比如限制一个手机号发多少条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。
  
  4、排行榜相关问题
  关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。
  在奶茶活动中，我们需要展示各个部门的点赞排行榜， 所以我针对每个部门做了一个SortedSet,然后以用户的openid作为上面的username,以用户的点赞数作为上面的score, 然后针对每个用户做一个hash,通过zrangebyscore就可以按照点赞数获取排行榜，然后再根据username获取用户的hash信息，这个当时在实际运用中性能体验也蛮不错的。
  
  5、分布式锁(Redission)
  这个主要利用redis的setnx命令进行，setnx："set if not exists"就是如果不存在则成功设置缓存同时返回1，否则返回0 ，这个特性在俞你奔远方的后台中有所运用，因为我们服务器是集群的，定时任务可能在两台机器上都会运行，所以在定时任务中首先 通过setnx设置一个lock，如果成功设置则执行，如果没有成功设置，则表明该定时任务已执行。 当然结合具体业务，我们可以给这个lock加一个过期时间，比如说30分钟执行一次的定时任务，那么这个过期时间设置为小于30分钟的一个时间 就可以，这个与定时任务的周期以及定时任务执行消耗时间相关。
  当然我们可以将这个特性运用于其他需要分布式锁的场景中，结合过期时间主要是防止死锁的出现。
  
  6、延时操作
  这个目前我做过相关测试，但是还没有运用到我们的实际项目中，下面我举个该特性的应用场景。 比如在订单生产后我们占用了库存，10分钟后去检验用户是够真正购买，如果没有购买将该单据设置无效，同时还原库存。 由于redis自2.8.0之后版本提供Keyspace Notifications功能，允许客户订阅Pub/Sub频道，以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件。 所以我们对于上面的需求就可以用以下解决方案，我们在订单生产时，设置一个key，同时设置10分钟后过期， 我们在后台实现一个监听器，监听key的实效，监听到key失效时将后续逻辑加上。 当然我们也可以利用rabbitmq、activemq等消息中间件的延迟队列服务实现该需求。
  
  7、分页、模糊搜索
  redis的set集合中提供了一个zrangebylex方法，语法如下：
  ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]
  通过ZRANGEBYLEX zset - + LIMIT 0 10 可以进行分页数据查询，其中- +表示获取全部数据
  zrangebylex key min max 这个就可以返回字典区间的数据，利用这个特性可以进行模糊查询功能，这个也是目前我在redis中发现的唯一一个支持对存储内容进行模糊查询的特性。
  前几天我通过这个特性，对学校数据进行了模拟测试，学校数据60万左右，响应时间在700ms左右，比mysql的like查询稍微快一点，但是由于它可以避免大量的数据库io操作，所以总体还是比直接mysql查询更利于系统的性能保障。
  
  8、点赞、好友等相互关系的存储
  Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。 又或者在微博应用中，每个用户关注的人存在一个集合中，就很容易实现求两个人的共同好友功能。
  
  这个在奶茶活动中有运用，就是利用set存储用户之间的点赞关联的，另外在点赞前判断是否点赞过就利用了sismember方法，当时这个接口的响应时间控制在10毫秒内，十分高效。
  
  9、队列(MQ,java---->Queue)
  由于redis有list push和list pop这样的命令，所以能够很方便的执行队列操作。 
  

• 使用它有哪些好处

  (1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) 
  (2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash 
  (3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行 
  (4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除 
  

• 版本介绍

  第二位数为偶数代表稳定版,奇数则是测试版
  

Redis的获取和下载安装

• 下载地址

  http://www.redis.cn/download.html
  

• 历史版本地址

  http://download.redis.io/releases
  

• 下载4.0的版本

  #没有wget
  yum install wget
  #获取安装包(其实可以使用网易镜像或者阿里镜像下载)
  wget -P /usr/local/src/ http://download.redis.io/releases/redis-4.0.0.tar.gz
  

• 下载、解压、编译Redis

  #切换目录
  cd /usr/local/src/
  #查看
  ls
  #解压
  tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz
  #如果安装报错gcc：命令未找到(因为redis基于c语言编写)
  #先查看是否安装c++的编译器
  yum -y install gcc-c++
  #进行编译
  cd redis-4.0.0
  make
  #如果报错 执行 make clean 后再次 执行 make
  make clean
  #致命错误：jemalloc/jemalloc.h：没有那个文件或目录
  make MALLOC=libc
  

  $ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.0.tar.gz
  $ tar xzf redis-4.0.0.tar.gz
  $ cd redis-4.0.0
  $ make
  

Redis的启动和卸载

#启动redis服务端
./redis-server

#启动redis客户端
./redis-cli

#测试(查询所有的键)
keys *

#守护进程启动
[root@localhost redis-4.0.0]# cp redis.conf ./src/
vi redis.conf
# By default Redis does not run as a daemon. Use 'yes' if you need it.
# Note that Redis will write a pid file in /var/run/redis.pid when daemonized.
daemonize yes
#再次启动
./redis-server redis.conf
[root@localhost src]# ./redis-cli 
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> exit
#结束进程
[root@localhost src]# ps -ef | grep redis
root       5664   5645  0 17:08 pts/1    00:00:00 ./redis-cli
root       5734      1  0 17:28 ?        00:00:00 ./redis-server 127.0.0.1:6379
root       5766   1327  0 17:33 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
[root@localhost src]# kill -9 5664
[root@localhost src]# kill -9 5734
[root@localhost src]# ps -ef | grep redis
root       5768   1327  0 17:34 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
[root@localhost src]#
#卸载的话直接删除redis的安装文件夹就行了