金融风控训练营 Task6 学习赛:贷款违约预测 学习笔记
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一、学习知识点概要
二、学习内容
1. 比赛内容
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根据贷款申请人的数据建立模型→预测金融风险,预测是否有违约的风险→判断是否可以通过贷款
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数据量庞大
提供的数据:抽取80万条作为训练集,20万条作为测试集A,20万条作为测试集B
对employmentTitle、purpose、postCode和title等信息进行脱敏
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在比赛页面会有对应的数据介绍,匿名特征除外(未告知的数据列所属的性质的特征列)
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比赛采用AUC作为评价指标
2. 比赛进行
参考: