tensorflow-gpu需要cuda和cudnn的版本三者对应,同时也需要满足python版本的对应,本次为了版本的统一,是基于这位大佬的博客,因为我自己换了几个版本发现对应不上。Anaconda安装tensorflow-gpu虚拟开发环境_anaconda安装gpu版本tensorflow-优快云博客
不同版本的对应可以看这个在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow (google.cn)
然后在下载的过程中,又出现了tensorflow-gpu下载不成功的问题,估计是添加的清华源不可用的问题,详见2020年基于anaconda安装TensorFlow注意不要使用清华园的镜像了!!!_第一个通道是清华园路径,我们直接把这句干掉,即第一个获取的为defaults-优快云博客
然后我自己尝试用本地default源下载还是出错,最终的解决是直接调用
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.15.0
建议下载之前用conda search tensorflow/cudatoolkit/cudnn(三选一运行三次)来检测现在可用的版本