Centos的CASTools的安装

H3C的CAS虚拟化平台/UIS超融合中虚拟机一旦安装成功就需要对虚拟机进行资源监控,此时需要在虚拟机中安装castools,类似于VMware 的VMware Tools。下面我们就给大家介绍一下CASTools的安装。

一、加载光驱

1.在cas平台中选中虚拟机“vm1”,选择“修改虚拟机”,在“修改虚拟机”中选择“光驱”,在“光驱”中选择“安装CASTools”,如下图所示:

二、安装CAStools

1.通过“控制台”进入虚拟机的操作界面,在redhat的命令行使用“df -Th”查看磁盘分区占用情况,发现有挂载CASTools,根据路径进入castools,使用ls,查看其中有“linux的目录”,其中有“CAS_tools_install.sh”的执行脚本,运行之后,在CAS界面中就可以看到tools已经正确安装如下图所示:

安照这个顺序输入
df -Th

cd linux/

./CAS_tools_install.sh

三、安装CAStools成功,但是平台显示CAStool未运行

1.首先、刷新试试有无变化

2.解决方法

经过排查:发现该虚拟机此前有安装其他版本的qemu工具,因此安装castools成功,但是无法运行。

1、卸载原有的qemu工具,卸载方法参考如下

Ubuntu类系统:dpkg -r qemu-ga
Redhat/Centos类系统:rpm -e qemu-ga

2、重新执行./CAS_tools_install.sh安装castool工具

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在CentOS安装RTools的问题。首先,我得确认RTools具体指什么。根据我的了解,RTools通常是R语言在Windows上的开发工具包,但用户提到的是CentOS系统,可能他们需要的是与R语言相关的编译工具链,比如构建R包所需的工具。 接下来,用户提到之前引用的内容中有安装R语言、gcc、make等步骤,比如引用[1]中的安装R的命令,以及引用[2]和[3]中安装gcc和make。这可能意味着在CentOS安装RTools需要这些依赖项。另外,引用[4]关于安装NVIDIA驱动的步骤中涉及到了运行权限和安装脚本,这可能对处理安装过程中的权限问题有帮助。 首先,我需要确定在CentOS安装RTools的正确步骤。RTools在Linux环境下可能指的是构建R包所需的开发工具,比如gcc、gfortran、make等,以及可能的其他库。例如,R的官方文档可能建议安装这些工具来编译源代码包。 步骤可能包括: 1. 安装EPEL仓库,因为有些软件包可能在标准仓库中不可用。 2. 安装R语言本身,如引用[1]提到的命令。 3. 安装开发工具链,如gcc、g++、make等,如引用[2]中的yum install -y make gcc*。 4. 安装其他依赖库,比如readline-devel、zlib-devel等,这些可能是在编译某些R包时需要的。 5. 验证安装是否成功,通过运行R并尝试安装需要编译的包。 同时,可能需要考虑用户的具体CentOS版本,不同版本(如7.x与8.x)的包管理命令可能略有不同,但用户提到的引用中有CentOS7.2和6.6的例子,所以应该以yum为基础。 用户可能遇到的常见问题包括依赖项未完全安装导致编译失败,或者权限问题,这时候可以参考引用[4]中的chmod命令来处理安装脚本的权限。 最后,生成相关问题时要围绕安装后的配置、依赖管理、常见错误解决等方向,帮助用户进一步了解相关主题。</think>### 如何在 CentOS安装 RTools? RTools 是用于在 R 语言环境中编译和构建本地代码的工具链。在 CentOS安装 RTools 主要涉及以下步骤: --- #### **1. 安装依赖工具** 首先安装编译所需的工具链和库文件: ```bash sudo yum install -y epel-release # 安装 EPEL 仓库[^1] sudo yum install -y make gcc gcc-c++ gcc-gfortran # 基础编译工具[^2] sudo yum install -y readline-devel zlib-devel bzip2-devel xz-devel # 常用依赖库 ``` --- #### **2. 安装 R 语言(若未安装)** RTools 需要依赖 R 环境,若未安装,执行: ```bash sudo yum install -y R # 通过 EPEL 仓库安装 R ``` --- #### **3. 配置 RTools** RTools 在 Linux 中通常通过系统工具链直接支持,无需单独安装。但需验证工具链是否可用: ```bash R # 进入 R 交互环境 # 在 R 中执行以下命令测试编译能力 install.packages("devtools") # 安装需要编译的包(如失败则检查依赖) ``` --- #### **4. 处理常见问题** - **权限问题**:若涉及脚本安装,确保文件可执行(参考 NVIDIA 驱动安装的权限设置[^4]): ```bash chmod +x script_name.sh ``` - **依赖缺失**:根据编译错误提示补充安装对应库(如 `libcurl-devel` 或 `openssl-devel`)。 --- #### **5. 验证安装** 在 R 中尝试编译一个包含 C/C++ 代码的包(如 `Rcpp`): ```R install.packages("Rcpp") library(Rcpp) # 加载成功则说明工具链配置正确 ``` ---
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