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2025-03-18 14:28:44
167
原创 PermissionError: [Errno 13] Permission denied: ‘C:/Users/hehai/Desktop/1.xlsx‘
错误通常意味着你的程序没有足够的权限去访问或修改指定的文件或目录。解决办法：使用异常处理来优雅地处理权限错误。错误：在Python中，遇到。
2025-03-09 19:40:49
109
原创 yolov8改进：efficientViT替换YOLOV8主干网络结构
简单来说，它通过一种特殊的机制（自注意力机制）来捕捉图像中长距离的依赖关系，比如图片中远处的物体和近处的物体之间的关系。EfficientViT 是一种结合了 Transformer 和卷积网络优点的轻量级模型，它的设计目标是高效地提取图像特征，同时减少计算量。：EfficientViT 的多尺度线性注意力机制可以让模型更好地处理不同大小的目标，而 YOLOv8 的主干网络在处理小目标时可能稍显不足。：替换后的模型可以在保持高性能的同时，运行得更快，更适合在资源受限的设备上部署。
2025-02-21 20:54:00
551
原创 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, “Read timed out.“) pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTime
默认情况下，pip 的超时时间可能较短，导致在下载过程中出现超时错误。这将超时时间设置为 100 秒。如果问题仍未解决，可以进一步增加超时时间，例如设置为 200 秒。1.在C:\Users\hehai，也就是用户下面建立一个pip.ini。我是在安装 pip install timm报错。3.保存的时候把后缀的txt改为ini。2.如何建立pip.ini。如果不行，就重复步骤一。
2025-02-18 18:59:51
444
原创 如何在yolov8系列运行自己的数据集
链接：https://pan.baidu.com/s/1ZlS2AD2wyW49HFAONo27pw。把原有的data数据集删掉，换成自己的数据集。4.写个train文件。
2025-02-17 21:09:04
150
原创 ERRoR: Could not instal1 packages due to an 0sError: [winError 5] 拒绝访问。: ‘D: lanaconda3llLibllsite-p
报错：ERRoR: Could not instal1 packages due to an 0sError: [winError 5] 拍绝访问。原因：这个错误 [WinError 5] 拒绝访问 意味着在安装 albumentations 包时，Python 尝试对文件 D:\lanaconda3\Lib\site-packages\cv2\cv2.pyd 进行操作，但没有足够的权限。安装：pip install albumentations时，出现报错。
2025-02-16 12:42:43
220
原创 报错!pip install cv2 ERROR: No matching distribution found for cv2 ERROR: Could not find a version
pip install cv2 时出现 No matching distribution found for cv2 错误，这是因为 cv2 并不是一个可直接通过 pip 安装的包名。cv2 是 OpenCV 库在 Python 中的接口，要使用 cv2，你需要安装 opencv-python 或者 opencv-python-headless 这两个包。
2025-02-16 12:25:19
157
原创 小白零基础如何搭建CNN
类（Class）：是一个模板或蓝图，定义了一个对象的属性（成员变量）和方法（成员函数），从而规范了对象的行为和状态。类并不是实际的数据，而是定义数据结构的框架。构造函数__ init __：在 Python 中，每个类都有一个特殊的构造函数，它会在创建对象时自动调用，用来初始化对象的属性。对象（Object）：是类的实例化。通过类实例化（创建对象）之后，实际的内存空间会根据类的定义分配，且对象可以有不同的属性值。一个类可以创建多个对象，虽然它们共享同一个类，但它们的属性值可以不同。
2025-02-16 11:20:26
789
原创 训练数据集和安装labelme的时候，
第一步：删掉numpy ，使用的conda uninstall numpy, 有一报错说no mudule named numpy,但是用pip list，有numpy。Invalid version: ‘4.0.0-unsupported‘ - cmd 报错解决方案。作者完整路径为：D:\software\Anaconda3\Lib\site-packages。一：检查python与numpy是否兼容。然后又找invalid version。
2025-02-15 20:44:57
241
原创 小白零基础如何用cursor
在搜索框内输入Chinese点击第一项简体中文，使用繁体的小伙伴点击第二项繁体中文，点击Install，安装成功后重启即可。官网地址：Cursor - The AI-first Code Editor。同样点击扩展，在搜索框内输入Python（其他语言选择相应插件），点击安装。点击蓝色字体Sign up，选择常用邮箱地址，方便后续邮箱验证。或者直接在电脑端点击文章顶部乔乔上传的安装包进行安装。第一步：点击Sign in。二、🔍安装及使用方法。第一步：安装中文插件。第二步：安装编译插件。
2025-02-15 19:32:06
563
原创 图像预处理
深度学习的优化方法直接作用的对象是损失函数。一个最佳化问题的目标是将损失函数最小化，针对分类问题，直观的表现就是分类正确的样本越多越好，在回归问题中，直观的表现就是预测值与实际值误差越小越好。相似，下面以Adam算法为例，介绍优化器中参数的使用情况，以及如何优化所建立的网络。均方误差等，针对不同的问题，可以直接调用现有的损失函数类。PyTorch的optim模块提供了多种可直接使用的深度学习优化算法，内置算法包。PyTorch中的nn模块提供了多种可直接使用的深度学习损失函数，如交叉熵、
2025-02-10 20:32:56
239
原创 小白零基础如何搭建CNN
填充的主要目的是在输入数据的边界上添加额外的值（通常是零），以控制卷积或池化操作后的输出尺寸在前面介绍的卷积操作中，可以发现经过卷积后，输出特征映射的尺寸会变小，卷积后的结果中损失了部分值，输入图像的边缘被“修剪”掉了，这是因为边缘上的像素永远不会位于卷积核中心，而卷积核也不能扩展到边缘区域以外。如果还希望输入和输出的大小应保持一致，需要在进行卷积操作前，对原矩阵进行边界填充（padding），也就是在矩阵的边界上填充一些值，以增加矩阵的大小。out_channels：输出数据的通道数，即卷积核的数量。
2025-02-10 19:06:25
715
原创 小白零基础学习深度学习之张量
PyTorch 中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。张量是 PyTorch 中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。比如，你可以把两个张量相加、相乘，或者对张量进行更复杂的操作，比如矩阵乘法。比如，一张图片可以用一个三维张量来表示，其中第一维是颜色通道（红、绿、蓝），第二维和第三维是图片的宽度和高度。在张量的指定位置插入一个新的维度，增加张量的维度。可以将多个张量在指定的维度进行拼接，得到新。
2025-02-09 20:54:19
334
原创 jupternote book出现闪退
jupyternotebook出现闪退的原因是：TypeError: warn()missing l required keyword-only argument:"stacklevel。有很多解决方案，这里的方案是重新建一个虚拟环境。出现闪退的原因很多，这里就直接看日志。
2025-02-08 12:44:12
420
原创 ERROR : Could not install heck the permissions an OSError: [WinError 5]拒绝访问。:’c:\\Users\\915324472\\
找到python->右键->属性->安全->点击“组或用户名”中的Users->编辑->点击点击“组或用户名”中的Users->把“完全控制”打钩->应用->OK。如果还没解决问题的话，请执行第三部，找到你安装python的文件夹，本人用的是Anaconda3，那么就直接对该文件夹（本人安装位置为D:\Anaconda3），右键属性，按照第二步的方法执行一遍就OK了！当然，如果你用的pycharm或其他软件安装的python，那么就找到你安装位置的那个文件夹，同理右键->属性，执行第二步的方法， 搞定！
2025-02-08 12:35:32
160
原创 AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘. `np.int` was a deprecated alias for the built
原因是该错误是由于使用了已弃用的 numpy 模块中的 np. int 别名。从 NumPy 1.20版本开始，np.int 已被移除，建议直接使用 Python 内置的 int 类型或指定精度的 NumPy 整数类型(如 np. int64 或 np. int32)报错：AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘int’.
2025-01-26 19:08:43
428
原创 Too many dimensions: 3 ＞ 2
解决方法1：pip install labelme==3.16.7。报错：Too many dimensions: 3 > 2。关于这段代码的相关解释。把这串代码换成下面的。
2025-01-23 21:41:24
284
原创 执行Python文件时 error: unrecognized arguments
执行Python文件时 error: unrecognized arguments。
2025-01-06 18:46:28
781
原创 From matplotl1b.path 1mport failed to import ImportError:numpy.core.multiarray
安装labelme的时候说numpy与环境不兼容，调不了labelme。问题：From matplotl1b.path 1mport。（这里安装labelmede 虚拟环境）解决1：安装虚拟环境。
2025-01-05 20:10:07
202
原创 Python中报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘pip’ 解决方案
在项目中遇到 “No module named ‘pip’ ”这个错误一般是PC的Python环境上没有安装 pip 模块，运行项目时无法使用pip命令安装并运行 Python 库之类的操作。2、解决方案：需在PC的Python环境上安装pip模块；（1）安装pip模块。
2025-01-03 21:12:32
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1
原创 可视化界面
如果设置为True，YOLO可能会在检测前对图像进行裁剪，这有时可以提高检测的准确性，特别是在处理大尺寸图像时。默认值False意味着不对图像进行裁剪。detect_image(img): 这是yolo对象的一个方法，用于在提供的图像img上执行对象检测。原本的可视化界面，我就是直接按Chatgpt写的，描述你所需要的功能，就给你写出来，基本没错。这句话也需要用yolov5里面复制到可视化界面，yolo: 这指的是一个YOLO对象检测模型的实例，可能是通过加载预训练的权重和配置文件来初始化的。
2025-01-03 19:55:24
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原创 【无标题】a http error occured when trying to retrieve
第二步打开condarc里面的default 删除和https改为http。第三步关掉VPN，我喜欢用chatgpt，所以用国内的网站是要关掉。第一步 找到condarc。第四步 改为清华的镜像。
2024-12-15 10:40:22
109
原创 网络爬虫异常解决
网络爬虫异常解决安装xpath 程序包无效requests-cache安装xpath 程序包无效1.将crx结尾的程序包改为rar，然后解压2.将_metadata 改为 metadata3.拖进加载和解压程序包里requests-cache解决方案还要再输入 pip install requests-cache...
2021-08-01 20:54:54
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原创 excel图表之道
文章目录一套突破常规的作图方法专业图表特点分析突破Excel的默认颜色商业图表的经典用色一套突破常规的作图方法专业图表特点分析专业外观、简洁类型、明确的观点、完美的细节突破Excel的默认颜色ColorPix 屏幕取色软件下载地址：http://www.colorschemer.com/colorfix_info.php运行程序后，将鼠标定位在图表的某个颜色上，软件就会返回那个颜色RGB值。按下空格键锁定颜色，用鼠标点击RGB后面的数值，就可以将颜色代码复制到剪贴板上。商业图表的经典用色
2021-04-15 10:33:37
236
原创 excel 数据分析
Excel数据分析excel 基础概念与理解Excel数据处理高级筛选数据验证出错警告圈释合并计算Excel 函数公式相对和绝对引用countcountifcountifssumsumifsumifsrankrankavgExcel数据透视表Excel统计分析与图表展示Excel综合应用excel 基础概念与理解工作簿，包含工作表1,2。。。。工作表1,2–Ctrl—工作组列：属性，字段，维度，，， 行：记录，数据保护：取消整张工作表的锁定锁定想要工作表保护工作表Excel数据处理高级
2021-03-28 10:08:31
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