执行Python文件时 error: unrecognized arguments

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分类专栏： 代码报错 文章标签： python
于 2025-01-06 18:46:28 首次发布
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执行Python文件时 error: unrecognized arguments
就是代码写错了
原本的代码是
在这里插入图片描述
改进后的代码：
在这里插入图片描述

遇到问题–python–pytest: error: unrecognized arguments: --cov-report=html
直到世界的尽头
12-04 3万+
转载请注明出处：遇到问题–python–pytest: error: unrecognized arguments: --cov-report=html 问题 pytest可以输出覆盖率的html报告 使用命令如下： pytest -vv --cov=./ --cov-report=html open htmlcov/index.html 有可能遇到报错： (venv) zhangxiaofa...
运行pytorch-CycleGAN-and-pix2pix报错train.py: error: unrecognized arguments: python train.py
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08-21 554
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解决python脚本中error: unrecognized arguments: True错误
09-17
主要介绍了解决python脚本中error: unrecognized arguments: True错误，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
对kotti_image项目进行pytest测试操作实践（失败）
skywalk8163的专栏
06-23 759
现在kotti 手工安装的时候是Kotti-2.0.10.dev0kotti_image手工安装的时候依赖kotti是Kotti-2.0.9而且类似sqlalchemy这样的，版本一弄就升到2.x，又要手工降低回1.4.36版...
【Python】执行python脚本命令，向argparse传参时出现 error: unrecognized arguments: True 错误
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run - py: error : unrecognized arguments:run.pyRun-py：错误：无法识别的参数：run.py
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05-25 3万+
Pycharm命令行参数debug&error: unrecognized arguments报错的解决方案   在学习github上的源码时发现，大佬们写的代码都是使用argparse对象生成命令行进行传参的，学习的过程中自然是想debug的，于是使用pycharm进行debug，具体方法如下：   1.依次点击工具栏Run->Edit-Configuration   2.在parameter中输入对应的参数   按照顺序输入参数后，有 ‘error: unrecognized argume
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07-26 933
命令看起来不是标准工具，你可能是在某个特定教程或脚本中看到的。对于大多数用户来说，使用是安装和管理 Jupyter 内核的推荐方式。如果你确实需要，可能需要检查它是否来自某个特定的库或包，并查看该库的文档以获取正确的用法。
manage.py: error: unrecognized arguments: runserver 8888运行pytorch模型报错
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完整报错内容： usage: manage.py [-h] [--exp EXP] [--resume RESUME] [--image_path IMAGE_PATH] [--result_dir RESULT_DIR] [--data DATA] [--image_short_side IMAGE_SHORT_SIDE] [--thresh THRESH] [--box_thresh BOX_THR
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文章目录1、保存设置 1、保存设置 def zipdir(path, ziph): files = os.listdir(path) for file in files: if file.endswith(".py") or file.endswith("cfg"): ziph.write(os.path.join(path, file)) if file.endswith("cfg"): os.
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后来查了一下，是因为pyinstaller -F *py的代码编译输入不规范。因为我需要加入依赖地址与打入ico.pyinstaller: error: unrecognized arguments:*.py的错误。最后是icon路径，注意，大小，我的是32X32，必须转换，网上有改.bmp为.ico是错误的。以上是依赖路径，注意空格隔开，我只举了个例子。pyinstaller -F 注意位置。我的分享到这里结束了。这是需要编译的文件。或者有更简单的方式。
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替换掉curl里的"\"
error: unrecognized arguments: 不运行_JavaScript函数 arguments
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arguments是什么？关于之前我们说的形参和实参，跟变量是一样的使用形参就是在函数定义时，函数名后面的参数，不能用var修饰实参就是调用时，函数名后的参数我们调用实参，就要知道有几个形参，但是当我们不确定有几个形参的时候，这时候我们就需要用到arguments注意：在每一个函数内，都有一个内置的数组，是一个变量，叫做arguments。arguments可以存储当前函数传入的所...
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当我使用一下代码报错。
unrecognized arguments 参数 python参数
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unrecognized arguments 参数 python参数
ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 180, in exc_logging_wrapper status = run_func(*args) ^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 248, in wrapper return func(self, options, args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 377, in run requirement_set = resolver.resolve( ^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 161, in resolve self.factory.preparer.prepare_linked_requirements_more(reqs) File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 565, in prepare_linked_requirements_more self._complete_partial_requirements( File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 479, in _complete_partial_requirements for link, (filepath, _) in batch_download: File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\network\download.py", line 183, in __call__ for chunk in chunks: File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\progress_bars.py", line 53, in _rich_progress_bar for chunk in iterable: File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\network\utils.py", line 63, in response_chunks for chunk in response.raw.stream( File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 622, in stream data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 561, in read data = self._fp_read(amt) if not fp_closed else b"" ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 527, in _fp_read return self._fp.read(amt) if amt is not None else self._fp.read() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 96, in read self._close() File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 76, in _close self.__callback(result) File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\controller.py", line 353, in cache_response self._cache_set(cache_url, request, response, body, expires_time) File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\controller.py", line 274, in _cache_set self.serializer.dumps(request, response, body), ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\serialize.py", line 70, in dumps return b",".join([b"cc=4", msgpack.dumps(data, use_bin_type=True)]) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\__init__.py", line 38, in packb return Packer(**kwargs).pack(o) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\fallback.py", line 883, in pack self._pack(obj) File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\fallback.py", line 862, in _pack return self._pack_map_pairs( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\fallback.py", line 968, in _pack_map_pairs self._pack(v, nest_limit - 1) File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\fallback.py", line 862, in _pack return self._pack_map_pairs( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\fallback.py", line 968, in _pack_map_pairs self._pack(v, nest_limit - 1) File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\fallback.py", line 821, in _pack return self._buffer.write(obj) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ MemoryError
最新发布
07-10
<think>我们正在处理用户关于pip安装时遇到MemoryError的问题。根据引用[1]和[2]，我们看到了两个与pip安装相关的解决方案，但主要是关于安装Pillow和升级pip的。然而，用户遇到的是内存错误（MemoryError），这通常是由于系统内存不足导致的。 解决思路： 1. 增加可用内存：关闭其他程序，释放内存。 2. 使用pip的--no-cache-dir选项：避免在安装过程中缓存大量数据。 3. 分批安装：如果可能，尝试将安装分解成更小的步骤（但通常一个包需要整体安装）。 4. 使用系统包管理器：如果可用，使用系统包管理器（如apt、yum）安装预编译的包，这样可能减少内存使用。 5. 增加交换空间（swap）：临时或永久增加交换空间，以提供更多虚拟内存。 6. 使用二进制轮子（wheels）：避免从源码编译，因为编译过程可能消耗大量内存。可以尝试使用预编译的轮子。 根据引用[1]和[2]，我们还可以看到升级pip本身有时可以解决一些问题，因为新版本的pip可能更高效。 因此，我们可以建议用户尝试以下命令（使用--no-cache-dir）： pip install --no-cache-dir <package_name> 另外，如果用户正在从源代码编译，可以尝试安装预编译的版本（如果可用）： pip install --only-binary :all: <package_name> 如果上述方法无效，用户可能需要考虑增加系统内存或交换空间。 由于引用[3]是关于将SMILES转换为SELFIES的代码，与当前问题无关，因此我们忽略它。 现在，我们按照要求生成相关问题。</think>### 解决 pip install 时的 MemoryError 问题 当使用 `pip install` 安装 Python 包时遇到 MemoryError，通常是由于系统内存不足或 pip 缓存机制导致的。以下是逐步解决方案： #### 1. **增加系统交换空间 (推荐)** ```bash # 创建临时交换文件 (4GB示例) sudo fallocate -l 4G /swapfile sudo chmod 600 /swapfile sudo mkswap /swapfile sudo swapon /swapfile ``` 安装完成后可删除：`sudo swapoff /swapfile && sudo rm /swapfile`[^1] #### 2. **禁用 pip 缓存** ```bash pip install --no-cache-dir <package_name> ``` 或升级 pip 后重试： ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` #### 3. **分批安装依赖** ```bash # 先安装最小依赖集 pip install numpy cython # 再安装主包 pip install <memory_hungry_package> ``` #### 4. **使用二进制轮子 (避免编译)** ```bash pip install --only-binary :all: <package_name> ``` #### 5. **限制并行编译进程** ```bash export MAKEFLAGS="-j1" # 单线程编译 pip install <package> ``` #### 6. **使用 Docker 容器 (资源隔离)** ```dockerfile FROM python:3.9 RUN pip install --no-cache-dir <package> ``` > **注意**：如果问题持续，请检查： > - 系统内存：`free -h` > - 磁盘空间：`df -h` > - 使用轻量级替代包
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