梦境

博主在梦中体验竹筏之旅,象征其谨慎性格与对风险的规避。回忆起从不敢投资高利率产品到逐渐接受变化,反映出他对不确定性的焦虑。疫情期间长期居家,让他思考乌托邦生活的利弊,警示人类需要追求才能避免退化。同时,他对未来和自身命运的担忧也体现在对考试和未来的恐惧上。

梦里,湖中心,有一片竹筏,看着很旧,我在上面,顺着水流一路往前,我尽量保持平衡,生怕掉入水中。

我一直都是一个非常谨慎的人,风险厌恶特别强,最开始支付宝7%的利率的时候我都不敢往里面放钱,一直到后来趋于相对稳定我才敢往里放钱。这个可能也是我做所有事情的一个缩影吧,所以当算命先生跟我说,我这辈子不能大富大贵的时候,我的内心是相信的,虽然我并不情愿。

不知道从什么时候开始,我开始害怕考试了,就连去考驾照,心里也是忐忑不安,对于不确定的事情就会莫名的焦虑。

疫情以来,一直在家办公,从去年三月开始,这就快一年了,除了每周或者每两周出门买个菜,基本都在家待着,除了偶尔的无聊,我感觉对这种生活似乎有某种适应性,不禁瑟瑟发抖。

这使我想起了25号宇宙实验,老鼠虽然和人有差别,但是这个实验还是值得我们去思考和警醒,乌托邦的确美好,但是如果没有追求的话可能人类最终也会行为沉沦,最终灭绝,繁殖欲望一旦消失,除非永生,可能人类也会灭亡吧。

 

 

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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