分类问题 1.逻辑回归1.1广义线性回归1.2逻辑回归1.3交叉熵损失函数 2.线性分类器3.多分类问题3.1独热编码3.2 softmax()函数3.3 多分类交叉熵损失函数 1.逻辑回归 1.1广义线性回归 分类问题:垃圾邮件识别、图片分类、疾病判断 分类器:能够自动对输入的数据进行分类 输入:特征;输出:离散值 实现分类器 准备训练样本、训练分类器、对新样本分类 1.2逻辑回归 1.3交叉熵损失函数 反映概率分布之间的误差 2.线性分类器 决策边界 线性可分 线性不可分 3.多分类问题 逻辑回归:即二分类问题 多分类问题:把输入样本划分为多个类别 3.1独热编码 3.2 softmax()函数 广义线性回归,实现多分类 3.3 多分类交叉熵损失函数