量化：tushare获取数据，构建自己的数据库（一）

简介

       数据是研究量化的基础，基于tushare数据进行量化学习与研究更适合新手，通过网页爬取的数据，后续处理时个人觉得有点麻烦，而tushare返回的绝大部分的数据格式都是DataFrame类型，非常便于新手用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。

       我选取的数据：包含tushare的数据接口中的行情数据（日线行情、每日指标）合并后构建出自己的数据库。

代码

#导入基本库和数据接口
import pandas as pd
import tushare as ts
pro = ts.pro_api()

#定义获取数据函数，时间和指标可以根据需求更改
def get_data(code):
    df1 = pro.daily(ts_code=code, start_date='20101012', end_date='20240325', fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,pre_close,change,pct_chg,vol,amount,')
    df1 = df1.sort_values('trade_date')
    df2 = pro.daily_basic(ts_code=code, start_date='20101012', end_date='20240325', fields='ts_code,trade_date,close,turnover_rate,turnover_rate_f,volume_ratio,pe,pe_ttm,pb,ps,ps_ttm,dv_ratio,dv_ttm,total_share,float_share,free_share,total_mv,circ_mv')