python可变和不可变对象_python可更改与不可更改对象-优快云博客

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本文详细介绍了Python中可变和不可变对象的区别，包括字符串、元组、列表等类型的内存地址变化情况。通过实例展示了在可变和不可变对象上进行操作时内存的变化，并探讨了函数参数传递时的影响。理解这些概念对于优化代码和避免意外修改至关重要。

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python可变和不可变对象

不可变类型
- 不可变种类
- 指向不可变对象的变量改变value
可变类型
- 可变类型种类
- 指向可变对象的变量改变value
参数传递

可变、不可变是指变量所引用的内存中的那块空间是否可以被改变。
当改变变量value时，变量原指定内存地址的值可以被改变，则为可变类型，否则为不可变类型。
改变value值的同时，使用id()函数查看变量id是否变化即可判断是什么类型。

不可变类型

不可变种类

number，str，tuple，bool
当改变变量value时，重新分配一块内存空间，使变量指向新的地址。

指向不可变对象的变量改变value

不可变对象+，+=操作都会重新分配内存空间。

a= "nightingale"
print(a, id(a))
a +="s"
print(a, id(a))
result:
nightingale 140139369457712
nightingales 140139369458352
# 变量引用的地址发生了变化，a引用了重新开辟了的新空间。

在这里插入图片描述

a = (1, 2, 3)
b = a
print(a, b, id(a),id(b))
 
a = a + (4,5)
print(a, b, id(a),id(b))
result:
(1, 2, 3) (1, 2, 3) 140446447493624 140446447493624
(1, 2, 3, 4, 5) (1, 2, 3) 140446446797488 140446447493624

在这里插入图片描述

可变类型

可变类型种类

list，dictionary，set

指向可变对象的变量改变value

改变变量值，变量所引用的内存中的地址不会被改变，原地址中所存储的内容发生变化。
指向可变对象的变量直接重新赋值，则地址会发生改变。
+=不重新创建对象，还在原地址上更改，+会重新创建对象。
直接b=a这种形式，二者指向的是同一个地址。

a=[1,2,3]
print(a, id(a))
a+=[4,5,6]
print(a, id(a))
result:
[1, 2, 3] 140153179393544
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 140153179393544
# +=在原地址更改内容

在这里插入图片描述

a=[1,2,3]
print(a, id(a))
a=[4,5,6]
print(a, id(a))
result:
[1, 2, 3] 140325380423176
[4, 5, 6] 140325581106376
# 直接赋值，重新创建对象，原变量引用地址发生改变。

在这里插入图片描述

a = [1, 2, 3]
b = a
print(a, b, id(a),id(b))
a = a + [4, 5]
print(a, b, id(a),id(b))
result:
[1, 2, 3] [1, 2, 3] 139918170480072 139918170480072
[1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3] 139918191472200 139918170480072
# +重新创建对象

在这里插入图片描述

a = [1, 2, 3]
b = a
print(a, b, id(a),id(b))
 
a += [4, 5]
print(a, b, id(a),id(b))

result:
[1, 2, 3] [1, 2, 3] 140366083399112 140366083399112
[1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5] 140366083399112 140366083399112

在这里插入图片描述

参数传递

在实参向形参传递的过程中，本质上是：从实参到形参的赋值操作。而所有的赋值操作都是传递的地址。
实参传递到形参后，在函数中如果改变对象，均按照可变不可变的上述规则。

def test(age, name, score):
    print("test-1", age, name, score, id(age), id(name), id(score))
    score.append(100)
    age = 28
    name = "Jack"
    print("test-2", age, name, score, id(age), id(name), id(score))


age1 = 13
name1 = "Mick"
score1 = [90, 80, 30]
print(age1, name1, score1, id(age1), id(name1), id(score1))
test(age1, name1, score1)
print(age1, name1, score1, id(age1), id(name1), id(score1))

result:
13 Mick [90, 80, 30] 140709201273872 2041676114048 2041676432968
test-1 13 Mick [90, 80, 30] 140709201273872 2041676114048 2041676432968
test-2 28 Jack [90, 80, 30, 100] 140709201274352 2041676112480 2041676432968
13 Mick [90, 80, 30, 100] 140709201273872 2041676114048 2041676432968